数据集概述
该数据集是在伊拉克通过定制设备一周内收集的农业灌溉监测数据，包含三千五百八十九条记录，涵盖时间、作物类型、土壤温度、空气湿度、空气温度、土壤湿度和灌溉状态七个特征，灌溉状态字段作为标签，适用于农业灌溉预测与水资源管理的监督学习研究。
文件详解
- 文件名称: Irrigation-Dataset/second dataset collected.xlsx
- 文件格式: XLSX
- 字段说明:
- time: 时间
- crop type: 作物类型（paddy或barley）
- soil temperature: 土壤温度
- air humidity: 空气湿度
- air temperature: 空气温度
- soil moisture: 土壤湿度
- irrigation status: 灌溉状态（on/off，作为分类标签）
适用场景
- 农业灌溉预测模型开发: 基于环境与土壤特征构建灌溉状态预测的监督学习模型
- 智能农业水资源管理: 分析灌溉需求与环境因子的关联，优化农田用水效率
- 作物生长环境研究: 探索不同作物类型（水稻、大麦）对土壤及空气参数的响应机制
- 农业物联网设备应用: 验证定制监测设备在农田环境数据采集的有效性与准确性
