医疗健康住院患者数据分析数据集HealthcareHospitalizedPatientsDataAnalysis-tormagnesolheimsnes
数据来源：互联网公开数据
标签：医疗健康，住院患者，临床数据，疾病预测，数据分析，机器学习，时间序列，风险评估
数据概述：
该数据集包含住院患者的临床和健康信息，旨在用于医疗健康领域的分析和研究。主要特征如下：
时间跨度：数据记录了2012年全年（具体日期从2012-01-01至2012-12-31）。
地理范围：数据未明确指出具体地理范围，但数据内容反映了医疗机构的住院患者信息。
数据维度：数据集包含多个维度，包括患者的ID，就诊日期（vdate），就诊次数（rcount），性别（gender），以及多种疾病诊断和生理指标，如透析肾衰竭（dialysisrenalendstage），哮喘（asthma），贫血（irondef），肺炎（pneum），药物依赖（substancedependence），精神疾病（psychologicaldisordermajor），抑郁症（depress），心理治疗（psychother），纤维化及其他疾病（fibrosisandother），营养不良（malnutrition），血红蛋白（hemo），血细胞比容（hematocrit），中性粒细胞（neutrophils），钠（sodium），葡萄糖（glucose），血尿素氮（bloodureanitro），肌酐（creatinine），身体质量指数（bmi），脉搏（pulse），呼吸频率（respiration），次要诊断（secondarydiagnosisnonicd9），医院代码（facid）和住院时长（lengthofstay）。
数据格式：数据集以CSV格式提供，包含training_data.csv和test_data.csv两个文件，其中training_data.csv用于模型训练，test_data.csv用于模型测试。
数据用途概述：
该数据集具有广泛的应用潜力，特别适用于以下场景：
研究与分析：适用于临床医学、公共卫生等领域的学术研究，例如疾病预测、住院时长预测、患者风险评估等。
行业应用：可以为医疗机构、保险公司等提供数据支持，特别是在患者管理、资源优化、风险控制等方面。
决策支持：支持医疗机构的决策制定，如优化医疗资源配置、改进治疗方案等。
教育和培训：作为医学、数据科学、统计学等相关课程的教学案例，帮助学生和研究人员深入理解医疗数据分析。
此数据集特别适合用于探索患者健康状况与住院结果之间的关系，帮助用户实现疾病风险预测、住院时间预测、优化医疗资源配置等目标。
