印度肥胖症数据集
数据来源：互联网公开数据
标签：肥胖症,墨西哥,秘鲁,哥伦比亚,饮食习惯,身体活动,健康分析,分类预测,数据分割,关联分析
数据概述：
本数据集包含对墨西哥、秘鲁和哥伦比亚年龄在14至61岁之间个体肥胖水平的评估，涵盖了不同饮食模式和身体状况的参与者。数据通过在线调查平台收集，参与者匿名回答了相关问题，最终生成了包含2111条记录的17个不同属性的数据集。数据集中的属性包括饮食习惯（如高热量食物的常规摄入量、蔬菜摄入频率、主要餐食数量、零食习惯、每日水分摄入量、酒精摄入模式）以及身体健康状况（如卡路里摄入监控、身体活动频率、技术使用时长、首选交通方式）。
数据用途概述：
该数据集适用于肥胖症水平分析、饮食习惯研究、身体活动模式探索等多种场景。研究人员可以利用此数据进行分类、预测、分割和关联分析，以了解肥胖症的不同成因及影响因素；医疗机构和服务提供商可以利用这些数据制定个性化的健康建议和干预措施；政策制定者可以基于数据评估公共卫生政策的有效性。此外，数据集也适合用于教育培训，帮助学习者理解肥胖症与生活习惯之间的关系。
