印度数据科学家薪资预测与行业分析竞赛数据集-2018至2030-gauravduttakiit
数据来源:互联网公开数据
标签:数据科学,薪资预测,印度,招聘,机器学习,行业分析,数据竞赛,职业发展
数据概述:
本数据集旨在支持对印度数据科学家薪资水平的预测与分析,并为参与者提供一个实践机器学习模型构建与探索行业薪资影响因素的机会。数据集来源于互联网上公开发布的印度地区数据科学相关的职位招聘信息,涵盖了从2018年12月10日至2030年1月20日期间发布的招聘信息。训练集和测试集分别包含19802条和6601条样本数据,每条样本都包含了关于职位、公司、技能要求、经验年限、工作地点和薪资等关键信息。
数据用途概述:
该数据集主要用于以下几个方面:
1. 薪资预测模型构建: 基于给定的特征,构建机器学习模型,预测数据科学相关职位的薪资范围。
2. 行业薪资影响因素分析: 探索影响数据科学家薪资水平的关键因素,如经验、技能、公司、行业和地理位置等。
3. 职业发展洞察: 帮助数据科学家和有志于从事数据科学行业的人员了解市场薪资行情、技能需求和职业发展趋势。
4. 数据竞赛实践: 为数据科学爱好者和从业者提供一个实践机器学习模型构建和数据分析的平台,参与者可以通过分析数据、构建模型,并与其他参与者竞争,获得奖品。
5. 教育与培训: 用于数据科学相关的教育和培训,帮助学习者理解数据分析在薪资预测和行业分析中的应用。
数据集包含的特征:
* 公司名称(已编码)
* 经验年限
* 职位描述
* 职位名称
* 关键技能
* 工作地点
* 薪资(以印度卢比百万为单位,需预测)