数据集概述
该数据集针对印度英语语音情感识别，填补了现有数据集以西方口音为主的空白。包含原生印度英语使用者的语音样本，覆盖多种口音与性别，通过数据增强技术扩展样本量，为开发区域特定情感识别模型提供支持。
文件详解
- 原始数据集压缩包:
- 文件名称: Indian English Speech Emotion Dataset/Original_dataset.zip
- 文件格式: ZIP
- 内容说明: 包含1000条原始印度英语语音样本，按Happy、Sad、Angry、Neutral四种情感分类存储，每种情感250条样本，音频来自不同地区的原生印度英语使用者。
- 增强数据集压缩包:
- 文件名称: Indian English Speech Emotion Dataset/Augmented.zip
- 文件格式: ZIP
- 内容说明: 通过音高偏移、时间拉伸、噪声添加等技术增强后的数据集，共3000条样本，保持四种情感的样本平衡，按情感分类存储。
适用场景
- 语音情感识别模型开发: 训练针对印度英语口音的情感分类模型，无需语音转文本转录。
- 区域口音语音分析: 研究印度英语语音中情感表达的韵律、音高、能量等声学特征模式。
- 文化适配AI应用: 开发适用于印度地区的语音助手、客服中心情绪分析、心理健康监测工具。
- 数据增强技术研究: 验证数据增强对语音情感识别模型性能的提升效果。
