数据集概述
本数据集包含2020至2022年申请某大学的学生相关问答信息，聚焦入学流程相关内容，以印尼语呈现，主要用于自然语言处理领域的研究支持。
文件详解
该数据集包含两个CSV格式文件，具体说明如下：
- 文件名称: Admission Dataset/eval.csv
- 文件格式: CSV (.csv)
- 字段映射:
- id: 问答记录唯一标识符
- context: 问题相关的上下文信息
- question: 用户提出的问题
- answers: 对应的回答内容
- 文件名称: Admission Dataset/train.csv
- 文件格式: CSV (.csv)
- 字段映射:
- id: 问答记录唯一标识符
- context: 问题相关的上下文信息
- question: 用户提出的问题
- answers: 对应的回答内容
适用场景
- 自然语言处理研究: 可用于训练和评估印尼语问答系统、阅读理解模型
- 教育领域NLP应用: 支持开发大学入学咨询相关的智能问答工具
- 多语言NLP对比研究: 为印尼语与其他语言的NLP任务性能对比提供数据
- 教育信息检索研究: 可用于优化教育领域信息检索系统的准确性
