用户行为预测目标值数据集UserBehaviorPredictionTargetValue-somayyehgholami
数据来源：互联网公开数据
标签：用户行为, 数据预测, 目标值, 用户画像, 数据分析, 机器学习, 行为建模, 数据挖掘
数据概述：
该数据集包含用户行为数据，记录了用户相关的ID及其对应的目标值。主要特征如下：
时间跨度：数据未标明具体时间，视作静态数据集使用。
地理范围：数据未限定地理范围，适用性取决于用户行为数据的来源。
数据维度：数据集包括两个主要字段：id（用户唯一标识符）和target（目标值），适用于预测分析任务。
数据格式：CSV格式，文件名为GGG69752.csv，便于数据处理和建模分析。
来源信息：数据来源于公开数据集，已进行匿名化处理。
该数据集适合用于用户行为分析、目标值预测和数据建模等任务。
数据用途概述：
该数据集具有广泛的应用潜力，特别适用于以下场景：
研究与分析：适用于用户行为分析、预测建模和数据挖掘等领域的学术研究。
行业应用：可以为用户画像、个性化推荐、风险评估等领域提供数据支持。
决策支持：支持企业进行用户行为分析，优化产品设计和市场营销策略。
教育和培训：作为数据分析和机器学习课程的辅助材料，帮助学生理解和实践目标值预测。
此数据集特别适合用于探索用户行为与目标值之间的关系，帮助用户构建预测模型、优化业务流程。
