YouTube广告观看次数预测数据集YouTubeAdViewPredictionDataset-ramkumar45
数据来源：互联网公开数据
标签：广告预测，数据集，时间序列，机器学习，视频分析，商业智能，流量预测，YouTube
数据概述： 该数据集包含来自YouTube平台的数据，记录了视频广告的观看次数及相关特征。主要特征如下：
时间跨度：数据记录的时间范围从特定起始年份到结束年份（具体年份需根据数据集实际情况填写）。
地理范围：数据覆盖了YouTube平台的全球用户，涉及不同国家和地区的视频观看情况。
数据维度：数据集包括视频的标题，发布时间，频道类别，视频长度，标签，描述，评论数，点赞数，观看次数等变量。
数据格式：数据提供为CSV格式，便于进行分析和处理。
来源信息：数据来源于YouTube平台的公开数据集，已进行标准化和清洗。
该数据集适合用于广告预测，时间序列分析，机器学习模型训练等领域，特别是在视频广告效果预测，流量趋势分析等任务中具有重要价值。
数据用途概述： 该数据集具有广泛的应用潜力，特别适用于以下场景：
研究与分析：适用于广告效果预测，视频流量分析等学术研究，如广告观看次数的影响因素分析，视频内容与观看量的关系研究等。
行业应用：可以为广告行业，视频平台提供数据支持，特别是在广告投放优化，内容推荐策略制定等方面。
决策支持：支持视频广告的投放决策和策略优化，帮助平台和广告主制定更有效的广告策略。
教育和培训：作为数据科学，机器学习及商业分析课程的辅助材料，帮助学生和研究人员深入理解广告预测，时间序列分析等技术。
此数据集特别适合用于探索YouTube广告观看次数的预测规律，帮助用户实现准确的广告效果预测，优化视频内容推荐和广告投放策略，提升广告投放效率和收益。
