智慧农业环境监测蔬菜生长数据集SmartAgricultureEnvironmentMonitoringVegetableGrowthDataset-mafzal9
数据来源：互联网公开数据
标签：农业, 环境监测, 传感器数据, 蔬菜生长, 温度, 湿度, 数据分析, 物联网
数据概述：
该数据集包含来自巴基斯坦萨戈达地区智慧农业项目收集的蔬菜生长环境数据，记录了不同蔬菜在特定环境条件下的实时监测信息。主要特征如下：
时间跨度：数据记录时间跨度未知，但包含时间戳，可用于时间序列分析。
地理范围：数据来源于巴基斯坦萨戈达地区的智慧农业项目。
数据维度：数据集包括以下关键字段：创建时间（created_at）、条目ID（entry_id）、萝卜温度（Radish_T）、胡萝卜温度（Carat_T）、大蒜温度（Garlic_T）、菠菜温度（Spinach_T）、萝卜湿度（Rasdish_M）、胡萝卜湿度（Carat_M）、大蒜湿度（Garlic_M）、菠菜湿度（Spinach_M）、环境温度（Temperature）和环境湿度（Humidity）。
数据格式：CSV格式，文件名包含蔬菜种类和传感器型号，如“MKR1000 4 Veg Datacsv”，方便数据读取和分析。
该数据集适合用于研究蔬菜生长与环境因素之间的关系，以及构建农业环境监测模型。
数据用途概述：
该数据集具有广泛的应用潜力，特别适用于以下场景：
研究与分析：适用于农业科学、环境科学和物联网交叉领域的学术研究，例如分析不同蔬菜对温度和湿度的敏感性、预测蔬菜生长速率等。
行业应用：为智慧农业行业提供数据支持，尤其是在精准农业、环境监测、作物生长预测等方面具备实用价值。
决策支持：支持农业生产中的决策制定，例如优化灌溉计划、调整种植策略，以提高产量和资源利用效率。
教育和培训：作为农业物联网、数据分析等相关课程的实训素材，帮助学生和研究人员深入理解农业环境监测和数据分析。
此数据集特别适合用于探索蔬菜生长与环境因素的关联，帮助用户优化农业生产流程，实现更高效的农业管理。
