种族歧视推文数据集RacismTweetsDataset-raghadabdullah
数据来源：互联网公开数据
标签：社交媒体，种族歧视，数据集，文本分析，情感分析，机器学习，社会研究，网络安全
数据概述： 该数据集包含来自社交媒体平台推文的文本数据，记录了涉及种族歧视的相关内容。主要特征如下：
时间跨度：数据记录的时间范围从2015年到2022年。
地理范围：数据覆盖了全球多个国家的推文，主要集中于英语使用地区。
数据维度：数据集包括推文内容，发布时间，用户信息，地理位置（部分），情感标签等变量。还包括种族歧视关键词和分类标签。
数据格式：数据提供为CSV格式，便于进行文本分析和处理。
来源信息：数据来源于公开的社交媒体数据爬取，已进行标准化和清洗。
该数据集适合用于社交媒体内容分析，种族歧视识别，情感分析等领域的研究和应用，尤其是在机器学习模型训练，文本分类等技术任务中具有重要价值。
数据用途概述： 该数据集具有广泛的应用潜力，特别适用于以下场景：
研究与分析：适用于种族歧视，社会偏见及网络言论研究，如种族歧视言论的传播规律，用户行为分析等。
行业应用：可以为社交媒体平台，内容审核团队提供数据支持，特别是在违规内容检测，社区管理等方面。
决策支持：支持社交媒体平台的政策制定和内容审核策略优化，帮助平台制定更有效的反歧视措施。
教育和培训：作为社会学，数据科学及网络安全课程的辅助材料，帮助学生和研究人员深入理解种族歧视现象及文本分析方法。
此数据集特别适合用于探索种族歧视言论的特征与传播趋势，帮助用户实现种族歧视内容的识别与干预，促进网络环境的健康和安全。
