数据集概述
该数据集包含用于分析评估者专业知识与指标聚类（基于自组织映射，SOMs）的补充表格。表格记录SOM训练的超参数设置与性能指标，支持相关聚类分析的可复现性，未来将补充更多处理文件与分析代码。
文件详解
- 文件名称: Supplementary Table S1.xlsx
- 文件格式: Excel (.xlsx)
- 内容说明: 包含SOM训练的超参数设置与性能指标，如初始与最终sigma值、初始与最终学习率、初始/最终/最小量化误差、神经元数量、指标在神经元中的分布等。
- 文件名称: Supplementary Table S2.xlsx
- 文件格式: Excel (.xlsx)
- 内容说明: 包含SOM训练的超参数设置与性能指标，如初始与最终sigma值、初始与最终学习率、初始/最终/最小量化误差、神经元数量、指标在神经元中的分布等。
适用场景
- 聚类算法研究: 分析自组织映射（SOM）模型的超参数优化与性能评估
- 指标选择方法学: 探索基于专家共识的透明化指标筛选流程
- 数据可复现性研究: 验证聚类分析结果的可重复性与透明性
- 机器学习应用: 为指标聚类任务提供SOM模型训练的参考数据
