数据集概述
本数据集包含Zomato葡萄牙平台（现为Dig-In）从2014年4月1日至2022年9月2日期间收集的餐厅评论数据。总计约119万条记录，其中包含约50万条葡萄牙语评论和2.4万条英语评论。数据涵盖餐厅基本信息、用户评分（1-5星）及评论内容，部分条目提供文本评论。数据集还包含通过Google Translate Python API进行语言检测和翻译后新增的字段。
文件详解
- 文件名称：
PT-EN Zomato Dataset.zip
- 文件格式： ZIP压缩文件
- 字段映射介绍： 数据集包含以下主要字段：
- 评论信息：review_id（评论ID）、text（评论文本）、rating（评分）、created_at（创建时间）、text_language（文本语言）、text_translation_pt（葡萄牙语翻译）、text_translation_en（英语翻译）
- 用户信息：user_pt_id（葡萄牙用户ID）、user_pt_name（葡萄牙用户名）、user_in_id（国际用户ID）、user_in_name（国际用户名）
- 餐厅信息：res_id（餐厅ID）、res_name（餐厅名称）、res_location（位置）、res_rating（餐厅评分）、res_price（价格）、res_lat（纬度）、res_lng（经度）、res_address_full（完整地址）、res_address_city（所在城市）
- 餐厅详情：res_about（餐厅简介）、res_group_name（集团名称）、res_group_type（集团类型）、res_kitchen_Types（菜系类型）、res_delivery_Methods（配送方式）
数据来源
Zomato葡萄牙平台（现为Dig-In）
适用场景
- 多语言情感分析：利用葡萄牙语和英语评论数据，研究不同语言用户的评价情感倾向和表达差异。
- 餐饮行业用户行为研究：分析用户评分分布、评论频率、时间趋势等消费行为特征。
- 餐厅服务质量评估：基于用户评分和评论内容，评估餐厅的服务质量、菜品口味和整体体验。
- 机器翻译质量评估：对比原始评论与机器翻译结果，评估翻译准确性和自然度。
- 地理位置与餐饮偏好分析：结合餐厅经纬度信息，研究不同地区用户的餐饮偏好和消费习惯。
