-MeToo运动社交媒体推文分析数据集-MeTooMovementSocialMediaTweetAnalysis-shreyassoni
数据来源：互联网公开数据
标签：MeToo, 社交媒体, 推文分析, 文本挖掘, 情感分析, 舆情监测, 数据标注, 自然语言处理
数据概述：
该数据集包含来自Twitter平台的推文数据，记录了与MeToo运动相关的讨论内容。主要特征如下：
时间跨度：数据未明确标注时间范围，但基于推文内容，推测其涵盖MeToo运动相关讨论时期。
地理范围：数据来源于Twitter平台，推文内容可能来自全球范围内的用户。
数据维度：包括TweetId（推文唯一标识符）、tweets（推文文本）、retweet_count（转发数）、date（发布日期）、lang（语言）、favorite_count（点赞数）、followers_count（关注者数量）、possibly_sensitive（推文是否包含敏感内容）、possibly_sensitive_appealable（敏感内容是否可申诉）、friends_count（好友数量）、verified（是否为认证用户）以及多个布尔型字段，用于反映推文的传播和用户特征。
数据格式：CSV格式，包含两个文件，分别为testcsv和traincsv，便于数据分析和处理。
该数据集适合用于情感分析、舆情监测、话题演变分析等研究，也可用于训练社交媒体文本分析模型。
数据用途概述：
该数据集具有广泛的应用潜力，特别适用于以下场景：
研究与分析：适用于社会学、传播学、新闻学等领域的学术研究，如MeToo运动的社会影响分析、情感演变研究、关键意见领袖（KOL）分析等。
行业应用：为媒体、公关、市场营销等行业提供数据支持，用于舆情监测、品牌声誉管理、危机公关等。
决策支持：支持社会组织、政府机构等制定相关政策和策略，了解公众对MeToo运动的态度和看法。
教育和培训：作为社会学、传播学、数据分析等课程的案例，帮助学生和研究人员深入理解社交媒体数据分析。
此数据集特别适合用于探索MeToo运动在社交媒体上的传播规律、情感变化和话题演变，帮助用户深入了解社会热点事件，并进行数据驱动的决策。
