54,000 份简历的结构化数据集。按重要性排序。
该数据集包含从专业简历中提取的结构化信息，并规范化为多个相关表。数据包括个人信息、教育背景、工作经验、专业技能和能力。
表模式
1. 人员.csv
主表包含每个人的核心信息。
列名称 数据类型 描述 约束 例子
人员 ID 整数 每个人的唯一标识符 主键，非空 1
姓名 VARCHAR(255) 该人的全名 可能为空 “数据库管理员”
电子邮件 VARCHAR(255) 电子邮件 可能为空 “john.doe@email.com”
电话 VARCHAR(50) 联系电话 可能为空 “+1-555-0123”
领英 VARCHAR(255) LinkedIn 个人资料 URL 可能为空 “linkedin.com/in/johndoe”
2. 能力.csv
个人列出的详细能力和能力。
列名称 数据类型 描述 约束 例子
人员 ID 整数 参考人员表 外键，非空 1
能力 文本 能力描述 非空 “安装并搭建服务器”
3. 教育.csv
包含每个人的教育历史。
列名称 数据类型 描述 约束 例子
人员 ID 整数 参考人员表 外键，非空 1
机构 VARCHAR(255) 教育机构名称 可能为空 “领先城市大学”
程序 VARCHAR(255) 学位或课程名称 可能为空 “学位”
开始日期 VARCHAR(7) 受教育开始日期 可能为空 “07/2013”
地点 VARCHAR(255) 机构所在地 可能为空 “佐治亚州亚特兰大”
4. 经验.csv
工作经历条目的详细信息。
列名称 数据类型 描述 约束 例子
人员 ID 整数 参考人员表 外键，非空 1
标题 VARCHAR(255) 职称 可能为空 “数据库管理员”
公司 VARCHAR(255) 公司名称 可能为空 “家庭私人护理有限责任公司”
开始日期 VARCHAR(7) 就业开始日期 可能为空 “04/2017”
结束日期 VARCHAR(7) 雇佣终止日期 可能为空 “展示”
地点 VARCHAR(255) 工作地点 可能为空 “罗斯威尔，佐治亚州”
4. 人员技能.csv
将人们与其技能联系起来的映射表。
列名称 数据类型 描述 约束 例子
人员 ID 整数 参考人员表 外键，非空 1
技能 VARCHAR(255) 参考技能表 外键，非空 “SQL 服务器”
5.技能.csv
所有简历中提到的独特技能的主列表。
列名称 数据类型 描述 约束 例子
技能 VARCHAR(255) 独特技能名称 主键，非空 “SQL 服务器”
关系
每个人（people.csv）可以拥有：
多项教育条目 (education.csv)
多个经验条目（experience.csv）
多种技能 (person_skills.csv)
多种能力 (abilities.csv)
技能（skills.csv）可以与多人关联
所有关系都通过 person_id 字段维护
数据特征
日期格式
所有日期均以 MM/YYYY 格式存储
当前位置使用“Present”作为 end_date
文本字段
所有文本字段均保留原始大小写
NULL 值表示缺失信息
不强制执行文本字段的最大长度
VARCHAR 字段具有架构中注明的实际限制
标识符
person_id 从 1 开始依次递增
未使用自然键或复合键
通过 person_id 维护的所有关系
