"英文标题：5G Communication Equipment Antenna Radiation Characteristics Remote Sensing Test Dataset
数据集概述
该数据集是针对5G通信设备天线辐射特性的遥感测试数据集合，结合同步采集的影像数据，覆盖通信设备制造领域5G天线的核心性能测试场景。数据采用遥感测试技术获取，包含天线辐射场强分布、方向图特性等关键指标，同步匹配测试环境、设备型号等辅助信息。影像集记录测试过程中的天线状态、测试场景布局等空间信息，与测试数据形成多维度关联。
数据颗粒度达到遥感测试的精细化水平，涵盖不同型号5G天线在典型场景下的辐射特性表现，可支持跨设备、跨场景的性能对比分析。数据结构遵循通信设备测试领域的标准化格式，字段定义严谨，影像与测试数据的时间戳精准对齐，确保数据的可追溯性与关联性。该数据集为5G通信设备天线的性能验证、优化设计及合规性评估提供了量化依据。
字段详情
数据集包含以下核心字段：
- antenna_model_id：天线型号标识，唯一编码5G通信设备天线的型号与规格
- radiation_field_strength_dbm：辐射场强，单位分贝毫瓦(dBm)，指遥感测试获取的天线辐射信号强度
- radiation_pattern_azimuth_deg：辐射方向图方位角，单位度(°)，指天线辐射强度随水平方位变化的特性参数
- testing_scene_code：测试场景编码，标识天线测试的环境类型（如室内暗室、室外开阔地）
- sync_image_path：同步影像路径，指向与测试数据时间匹配的遥感影像文件路径
- testing_timestamp：测试时间戳，格式YYYY-MM-DD HH:MM:SS，指测试数据与影像的采集时间
适用场景
- 通信设备制造企业优化5G天线辐射方向图设计，提升信号覆盖效率
- 通信测试机构开展5G天线辐射特性的合规性检测与认证
- 移动通信运营商评估不同型号5G天线在网络覆盖规划中的适配性
- 高校及科研机构研究5G天线辐射特性与环境因素的关联性
- 遥感技术应用企业开发通信设备性能的遥感测试自动化分析工具"
