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Kutlimurotova_Ruhiya_Hakimboyevna_健康营养补充剂研究主题完整数据
2025年12月23日 30 135 122
数据集概述 该数据集包含一份关于健康与营养补充剂的文档，涉及维生素、免疫增强、抗氧化系统、抗衰老及B5维生素等内容，以PDF格式呈现。 文件详解 文件名称: Kutlimurotova Ruhiya Hakimboyevna.pdf 文件格式: PDF (.pdf) 内容概述:...
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城市绿地健康与社会环境正义补充材料7
2025年12月14日 30 120 53
数据集概述 本数据集是关于城市绿地、健康与社会环境正义的补充材料，源自2021年发表的研究论文，聚焦自然为本解决方案实施中的能力建设，为相关主题研究提供支持。 文件详解 文件名称: oo_604613.pdf 文件格式: PDF (.pdf) 文件内容: 该文档为补充材料7，内容围绕城市绿地、健康与社会环境正义主题展开，是研究论文的配套补充资料。...
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喀麦隆南部热带森林地区土著社区蚱蜢认知与知识补充材料2021
2025年12月10日 30 140 66
数据集概述 本数据集是2021年发表的研究论文《喀麦隆南部热带森林地区土著社区对蚱蜢的认知与知识：生态系统保护、粮食安全与健康》的补充材料，包含支撑该研究的详细辅助信息。 文件详解 文件名称: oo_582281.pdf 文件格式: PDF 内容说明:...
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数据2022年人类发展指数HDI数据集
2025年2月24日 90 118 19
标题：2022年人类发展指数（HDI）数据集 数据内容： 本数据集包含了2022年人类发展指数（Human Development Index, HDI）的详细信息。数据集主要包含以下字段：国家或地区名称（Entity）、国家代码（Code）、年份（Year）、人类发展指数值（Human Development...
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全球男性65岁生存率数据集
2025年2月24日 90 23 12
标题：全球男性65岁生存率数据集 数据内容： 该数据集包含全球范围内男性活到65岁的生存率数据。数据元素包括： 1. Entity：表示国家或地区的名称。 2. Code：表示国家或地区的编码。 3. Year：表示数据对应的年份。 4. Survival to age 65, male (% of...
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隐藏饥饿指数与谷物根和块茎的能源供应份额数据集
2025年2月24日 90 6 0
标题：隐藏饥饿指数与谷物、根和块茎的能源供应份额数据集 数据内容：该数据集包含全球多个国家和地区的隐藏饥饿指数（HHI）以及谷物、根和块茎类食物在膳食能量供应中的份额。数据涵盖以下字段： - 实体（Entity）：指国家或地区名称。 - 代码（Code）：国家或地区的标准化代码。 - 年份（Year）：数据记录的年份。 - 隐藏饥饿指数（Hidden...
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温度对健康影响的全球数据分析
2025年2月24日 90 178 64
标题：温度对健康影响的全球数据分析 数据内容：本数据集记录了2000年至2019年期间，由于亚最佳温度（包括寒冷和炎热）导致的死亡情况。数据包含以下字段： - Entity：表示国家或地区名称。 - Code：表示国家或地区的代码（2种不同值）。 - Year：表示年份（1种不同值）。 - Cold...
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洞察平静基于性别的2020年日常体验数据分析
2025年2月24日 90 62 30
标题：洞察平静基于性别的2020年日常体验数据分析 数据内容： 该数据集记录了2020年受访者在“昨天的一天中是否经历了平静”的体验情况，特别关注了性别差异。数据集包含以下字段： 1. Entity：表示数据所属的实体，如国家、地区或其他组织单元，共有295种不同值。 2. Code：表示与Entity相关的编码信息，共有261种不同值。 3....
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美国吸烟者数量统计分析1965至2009年趋势洞察
2025年2月24日 90 54 19
标题：美国吸烟者数量统计分析1965至2009年趋势洞察 数据内容： 该数据集记录了1965年至2009年间美国18岁及以上成年人中当前吸烟者的数量。数据包括以下元素： - 国家或地区信息（Entity） - 对应的国家代码（Code） - 数据年份（Year） - 当前吸烟者数量（按性别分类，包括女性和男性） 数据来源： 互联网公开数据 数据用途：...
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全球人力资本指数数据集2020年人类发展洞察
2025年2月24日 90 163 131
标题：全球人力资本指数数据集2020年人类发展洞察 数据内容： 该数据集包含了2020年全球各国和地区的人力资本指数（Human Capital Index, HCI）数据。数据集的核心指标是人力资本指数（HCI），该指数将健康和教育指标相结合，用于衡量人类资本的发展水平。指数范围为0到1，数值越高表示预期人力资本水平越高。数据集还包括以下字段： -...
