标题：洞察平静基于性别的2020年日常体验数据分析
数据内容：
该数据集记录了2020年受访者在“昨天的一天中是否经历了平静”的体验情况，特别关注了性别差异。数据集包含以下字段：
1. Entity：表示数据所属的实体，如国家、地区或其他组织单元，共有295种不同值。
2. Code：表示与Entity相关的编码信息，共有261种不同值。
3. Year：表示数据所属的年份，共有342种不同值。
4. Experience Calmness Yesterday - Dimension: (Gender?) Male - Answer: Yes：表示男性受访者中选择“是”的比例或份额，共有53种不同值。
5. Experience Calmness Yesterday - Dimension: (Gender?) Female - Answer: Yes：表示15岁及以上女性受访者中选择“是”的比例或份额，共有53种不同值。
6. Population：表示人口数量，共有73318种不同值。
7. World regions according to OWID：表示根据Our World in Data（OWID）分类的世界区域，共有7种不同值。
数据来源：互联网公开数据
数据用途：
该数据集可用于以下行业的研究和分析：
1. 公共健康：研究性别差异对心理健康和日常体验的影响。
2. 社会学：分析不同地区和人口群体中平静体验的分布情况。
3. 市场营销：为针对不同性别和地区的心理健康产品或服务制定策略。
4. 政策制定：评估政策对不同性别群体心理健康的影响。
标签：性别, 平静, 数据分析, 2020年, 人口统计, 世界区域, 互联网公开数据, 健康, 社会学, 市场营销, 政策分析
行业分类：公共健康、社会学、市场营销、政策分析
