找到9个数据集

分类: 公开数据 标签: 医学AI

过滤结果

  • Deep_Slides_Updated_Model_深度学习模型数据

    2026年1月23日 30 3 2

    数据集概述 本数据集为Deep Slides更新模型相关数据，包含1个压缩文件，未检测到目录结构，无训练/测试、数据/标签、原始/处理数据的划分，主要文件类型为压缩包，未提供自述文件或内容预览。 文件详解 文件名称：artificialKi67.zip 文件格式：ZIP 字段映射介绍：数据集仅包含该压缩文件，未提供具体字段信息，文件内容需解压后查看。...
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  • RheumaMIR_Based_西班牙MIR考试风湿病问题多模型评估数据

    2026年1月21日 30 80 9

    数据集概述 本数据集包含2009-2010至2022-2023学年西班牙MIR考试中提取的145道风湿病相关问题，记录了ChatGPT、GPT-4、BARD、CLAUDE对问题的评估结果，以及六位风湿病学家对ChatGPT和GPT-4临床推理能力的评价，为医学考试AI评估研究提供支撑。 文件详解 文件名称：RheumaMIR.xlsx...
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  • AI_Medicine_Based_医学与医疗人工智能学生贡献学习资源数据

    2026年1月21日 30 21 6

    数据集概述 本数据集是医学院四年级学生在首届医学人工智能课程中贡献的学习资源集合。学生通过自主学习每周识别并查阅3-4个资源，内容涵盖文章、视频、播客和网站等类型，总计超过350条资源记录，每条包含标题、学生印象及资源链接。 文件详解 文件名称：Contributed AI Learning Resources.xlsx 文件格式：XLSX...
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  • 优化YOLOv4深度学习模型用于薄血涂片图像疟疾细胞高效检测的表5数据集

    2025年12月20日 30 61 1

    数据集概述 该数据集对应研究论文中的表5，核心内容为优化YOLOv4模型的剪枝网络架构参数。通过展示5种候选剪枝模型（YOLOv4-RC3至RC3_5）在不同残差块（C3、C4、C5）的剪枝状态及剩余层输出尺寸，为疟疾细胞检测模型的结构优化提供数据支持。 文件详解 文件名称: table.html 文件格式: HTML (.html) 内容说明:...
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  • 胸部X光片解剖结构分割监督方法比较研究数据集

    2025年12月20日 30 207 137

    数据集概述 该数据集为胸部X光片解剖结构分割的监督方法比较研究数据，包含与相关论文对应的影像及标注数据，可支持胸部影像分割算法的对比分析。 文件详解 压缩文件集合：共包含四个ZIP格式压缩文件 points.zip：压缩文件，可能包含解剖结构关键点标注数据 jpg.zip：压缩文件，可能包含胸部X光片的JPG格式影像数据...
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  • 医学领域人工智能的地位与前景_现代方法与实践成果

    2025年12月8日 30 19 7

    数据集概述 本数据集为一份聚焦医学领域人工智能应用的PDF文档，围绕人工智能在医学中的地位、发展前景、现代研究方法及实践成果展开，为了解该领域现状提供参考资料。 文件详解 文件名称: 1Xalilov Hikmatulla Dilshod ogli .pdf 文件格式: PDF (.pdf) 文件内容:...
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  • 数据4917个表型数据包与10语言提示词及LLM评估结果数据集

    2025年12月16日 30 205 114

    数据集概述 该数据集包含4917个GA4GH表型数据包，以及基于这些数据包生成的10种语言（英、中、捷克、荷兰、法、德、意、日、西、土耳其语）的提示词，同时收录了GPT-4o和Meditron3-70B模型的多语言能力评估结果，用于罕见遗传病诊断领域的大语言模型研究。 文件详解 文件名称: ppkts_4917set.txt，文件格式: TXT 内容:...
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  • ComBAT扩散MRI数据_harmonization挑战与最佳实践数据集2025

    2025年12月9日 30 107 65

    数据集概述 本数据集是用于支持论文《ComBAT Harmonization for Diffusion MRI: Challenges and Best Practices》结果生成的相关数据。数据集以压缩包形式存在，未提供具体文件预览内容，主要围绕扩散MRI数据的ComBAT harmonization方法的挑战与最佳实践展开。 文件详解...
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  • 基于CT的COVID_19诊断双边自适应图卷积网络与不确定性感知共识辅助多实例学习数据集及代码

    2025年12月4日 30 30 11

    数据集概述 本数据集包含与COVID-19诊断相关的实验数据与代码资源，核心内容为CT影像处理所需的肺掩码人工标注、模型实现代码、预训练模型，以及测试集中COVID-19患者的可靠CT切片可视化文件，为相关研究提供数据支持。 文件详解 文件名称: masks.zip 文件格式: ZIP压缩包 内容说明: 包含7768个肺掩码的人工标注数据 文件名称:...
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