ComBAT扩散MRI数据_harmonization挑战与最佳实践数据集2025

数据集概述

本数据集是用于支持论文《ComBAT Harmonization for Diffusion MRI: Challenges and Best Practices》结果生成的相关数据。数据集以压缩包形式存在，未提供具体文件预览内容，主要围绕扩散MRI数据的ComBAT harmonization方法的挑战与最佳实践展开。

文件详解

该数据集包含一个压缩包文件，具体说明如下： - 文件名称: ScientificReports_ComBAT_data-2025.zip - 文件格式: ZIP压缩包 - 内容说明: 压缩包内文件结构及内容未提供预览，推测包含论文研究所用的扩散MRI数据及相关处理结果文件。

适用场景

• 医学影像学研究: 分析ComBAT方法在扩散MRI数据 harmonization中的应用效果与技术挑战
• 数据标准化研究: 探索多中心、多设备MRI数据的一致性校正策略
• 神经科学数据分析: 为基于扩散MRI的脑结构研究提供数据处理方法参考
• 医学AI算法开发: 验证 harmonization技术对MRI数据驱动模型性能的影响