找到10个数据集

分类: 公开数据 标签: 疾病分类

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  • 血管中心性胶质瘤简历表

    2025年12月23日 30 66 27

    数据集概述 该数据集包含一份关于血管中心性胶质瘤的简历表文件,以PDF格式呈现,为了解该疾病的相关信息提供数据支持。 文件详解 文件名称: Angiocentric Glioma.pdf 文件格式: PDF (.pdf) 内容说明: 该文档为血管中心性胶质瘤的简历表,具体字段信息未提供,需查看文件内容获取详细数据。 适用场景 医学研究:...
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  • 儿童先天性心脏病研究文献

    2025年12月20日 30 43 38

    数据集概述 该数据集为一份关于儿童先天性心脏病(CHDs)的研究文献,涵盖分类、病因、病理生理、临床表现、诊断方法、治疗方案及长期预后等核心内容,为医疗专业人员、照护者及研究者提供综合参考。 文件详解 文件名称: Untitled document (3).pdf 文件格式: PDF (.pdf) 文件内容:...
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  • 结直肠癌肠道宏基因组测序数据整合分析数据集

    2025年12月20日 30 49 14

    数据集概述 本数据集为结直肠癌(CRC)患者与健康对照者(CTRs)的肠道宏基因组测序数据整合分析包,包含分类模型所需的输入矩阵、输出结果及结构化数据集,支持CRC相关肠道菌群研究。 文件详解 文件名称: SupplementaryMaterials.zip 文件格式: ZIP压缩包 内容说明:...
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  • 子宫内膜异位症研究文献分析数据集

    2025年12月20日 30 30 5

    数据集概述 该数据集为一份关于子宫内膜异位症的文献分析资料,涵盖病因、分类、治疗、预防、并发症及女性生活质量评估等内容,反映其在妇科疾病中的排名、发病率、临床表现及年龄分布等特征。 文件详解 文件名称: reproductive-2024-1-2.pdf 文件格式: PDF (.pdf) 文件内容:...
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  • 血浆样本ATR_FTIR光谱快速分类COVID_19严重程度数据集

    2025年12月20日 30 40 13

    数据集概述 本数据集围绕血浆样本的衰减全反射傅里叶变换红外(ATR-FTIR)光谱分析展开,研究其在COVID-19严重程度快速分类中的应用,包含预测模型构建、测试数据及关键临床参数相关信息,为COVID-19患者管理提供数据支持。 文件详解 该数据集包含4个文件,具体说明如下: - 文件名称: Supporting information for...
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  • Mondo_Based_罕见病叶节点术语完整统计数据

    2025年12月14日 30 208 23

    数据集概述 该数据集基于Mondo疾病本体2019-09-30版本,通过筛选疾病术语、排除疾病易感性术语、识别罕见病标签及gard_rare子集等步骤,最终统计出本体中符合条件的罕见病叶节点术语数量,为回答“罕见病有多少种”的问题提供数据支持。 文件详解 README.txt:文本格式,包含数据集分析背景、方法步骤及结果概述,解释数据统计逻辑。...
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  • OtoMatch基于深度学习的鼓膜图像检索数据集

    2025年12月11日 30 64 47

    数据集概述 该数据集包含三类鼓膜图像:积液(170张)、正常(179张)、置管(96张),共333张。提供图像名称与标签的Excel文件,支持十折交叉验证,无训练/测试、数据/标签或原始/处理数据的预设划分。 文件详解 图像文件:331张.jpg格式鼓膜图像,包含积液、正常、置管三类样本,示例文件有CE88L.jpg、AM368L.jpg等...
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  • 酢浆草药用用途文献目录数据集

    2025年12月6日 30 57 51

    数据集概述 本数据集围绕酢浆草(Oxalis corniculata)的药用用途展开,包含文献目录、可读版本及结构化数据文件,系统整合了相关研究文献及其记载的药用信息,为研究该植物的传统药用价值提供支持。 文件详解 文件名称: OxalisCorniculataSources.bib 文件格式: BibTeX (.bib) 内容:...
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  • 疾病分类及代码

    2024年11月15日 150 11 6

    《疾病分类与代码(GB/T14396-2001)》等效采用世界卫生组织《疾病和有关健康问题的国际统计分类(ICD-10)》,广泛应用于医疗卫生服务、医疗保险、公安、民政等领域。...
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  • 疾病分类与代码国家临床版2.0

    2024年11月10日 150 202 174

    此数据不仅可作为疾病与死因分类的培训教材,也是指导广大卫生统计人员、病案人员、医务工作者、信息技术人员和管理人员正确理解和使用新的国家标准的工具书和参考书;对提高我国疾病分类水平,提升统计数据质量,规范医疗服务管理,促进统计和信息化建设都将发挥十分重要的作用。
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