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MatBERT_Based_带隙预测专家标注数据集2023
2026年1月29日 30 61 12
数据集概述 本数据集为论文“Toward Accurate Interpretable Predictions of Materials Properties within Transformer Language...
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Mario_Tosem_Submission_方法名预测模型评估数据
2026年1月26日 30 197 129
数据集概述 本数据集是ACM TOSEM期刊评审中Mario论文的在线存储库,包含研究使用的开源数据集链接、项目源代码文件、实验结果说明及用户研究数据,用于支持方法名预测模型的实证研究与性能评估。 文件详解 数据集链接 实证数据集:Liu et al. 收集的实证数据集(提供外部链接) 评估数据集:Alon et al....
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EnzymeMap_v2_brenda2023_酶促反应数据_生物化学_机器学习数据
2026年1月18日 30 124 77
数据集概述 本数据集包含按EC编号分类的原子映射、平衡酶促反应数据,以及用于训练IBM RXN-for-Chemistry平台Transformer模型的原始未映射数据。数据来源于BRENDA 2023-1版本,经提取、修正和整理,适用于机器学习模型预测酶促反应或生物逆合成。数据集包含3个文件,以压缩格式和JSON格式存储。 文件详解 酶促反应数据文件...
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变形金刚_Transformers_模型中的符号集成预测程序适用性及数据集应用研究
2026年1月15日 30 205 65
数据集概述 本数据集用于支持Transformer模型预测符号积分例程适用性的研究,包含与相关出版物关联的模型、数据集及代码等压缩文件,总计3个文件,均为压缩格式,无目录结构,未提供训练测试或数据标签拆分信息。 文件详解 压缩文件包 文件名称:Models.zip 文件格式:ZIP...
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Multi_label_Text_Classification_Research_Datasets
2026年1月6日 30 33 19
数据集概述 本数据集包含论文《Adapting Transformers for Multi-Label Text Classification》中使用的三个多标签文本分类数据集,分别为AAPD、Reuters-21578和MFHAD,用于支持多标签文本分类模型的研究与评估。 文件详解 AAPD Dataset 文件名称:AAPD.zip...
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IP102_COCO_Based_农业害虫检测M2DETR模型数据
2025年12月18日 30 130 103
数据集概述 该数据集为COCO格式的IP102数据,包含相关说明文档与压缩文件,可支持基于M2DETR模型的害虫检测研究,M2DETR是适用于害虫检测的多波段多尺度检测Transformer模型。 文件详解 文件名称: README.md 文件格式: Markdown (.md) 内容说明:...
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Transformer与扩散模型协同集成的统一理论框架
2025年12月16日 30 55 45
数据集概述 本数据集为一篇学术论文,提出了一种用于Transformer与扩散模型协同集成的统一理论框架。通过统一表示和广义动力学方程建立两者的对应关系,包含数学公式、注意力机制创新及理论分析,为结合两种范式优势的新型AI模型奠定基础。 文件详解 文件名称: Transformer_and_diffusion.pdf 文件格式: PDF (.pdf)...
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软件开发生命周期问题跟踪系统任务优先级优化复现包
2025年12月10日 30 122 117
数据集概述 本数据集是论文《Enhancing Task Prioritization in Software Development Issues Tracking system》的复现包,包含支持研究问题1至5(RQ1-RQ5)的代码、脚本、笔记本及数据集和模型链接,用于自动化问题优先级分类的Transformer模型研究。 文件详解...
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M2DETR害虫检测论文更正补充材料数据集
2025年12月7日 30 39 20
数据集概述 本数据集为论文《M2DETR: A Multi-band Multi-scale Detection Transformer for Pest Detection》更正版本的补充材料,包含相关补充文档,为理解论文更正内容及技术细节提供支持。 文件详解 文件名称:Supplementary Materials.zip...
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Bubbleformer_沸腾预测Transformer模型数据集
2025年12月5日 30 96 33
数据集概述 该数据集为BubbleML 2.0版本,是论文《Bubbleformer: Forecasting Boiling with Transformers》的配套数据,核心内容围绕沸腾预测的Transformer模型研究,因数据量大(约4TB),Zenodo仅提供部分存档,需通过其他平台获取完整数据。 文件详解 文件名称:...



