Bubbleformer_沸腾预测Transformer模型数据集

数据集概述

该数据集为BubbleML 2.0版本，是论文《Bubbleformer: Forecasting Boiling with Transformers》的配套数据，核心内容围绕沸腾预测的Transformer模型研究，因数据量大（约4TB），Zenodo仅提供部分存档，需通过其他平台获取完整数据。

文件详解

• 文件名称: bubbleml_2_zenodo.zip
• 文件格式: ZIP压缩包（.zip）
• 内容说明: Zenodo平台提供的数据集存档文件，因原数据量较大，此文件可能为数据集的部分内容或索引文件，完整数据需参考外部平台

适用场景

• 沸腾现象预测研究: 用于基于Transformer模型的沸腾过程预测算法开发与验证
• 热工流体模拟: 支持沸腾传热、气泡动力学等热工流体领域的数值模拟与数据分析
• 深度学习应用: 适用于Transformer模型在工程物理问题中的迁移学习与性能优化研究
• 多相流数据建模: 为多相流现象的时序预测与动态建模提供实验数据支持