找到11个数据集

分类: 互联网数据 标签: 城市规划师

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  • 城市交通拥堵与空气质量数据集

    2025年11月22日 30 159 126

    城市交通拥堵与空气质量数据集_City_Traffic_Congestion_and_Air_Quality_Data 数据来源：互联网公开数据 标签：交通拥堵, 空气质量, 城市交通, 环境监测, 数据分析, 时间序列分析, 机器学习, 污染治理 数据概述：...
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  • 芝加哥共享单车骑行数据_Chicago_Shared_Bike_Trip_Data_2021年

    2025年11月21日 30 40 29

    芝加哥共享单车骑行数据_Chicago_Shared_Bike_Trip_Data_2021年 数据来源：互联网公开数据 标签：共享单车, 骑行数据, 交通出行, 时间序列分析, 地理位置, 用户行为, 数据分析, 芝加哥 数据概述： 该数据集包含来自芝加哥Divvy共享单车系统在2021年的骑行数据，记录了每次骑行的详细信息。主要特征如下：...
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  • 城市风景图像数据集

    2025年11月21日 30 172 158

    城市风景图像数据集_Cityscape_Image_Dataset 数据来源：互联网公开数据 标签：图像识别, 城市景观, 图像分类, 计算机视觉, 数据集构建, 机器学习, 图像标注, 场景理解 数据概述： 该数据集包含城市风景图像数据，记录了城市环境下的多种场景。主要特征如下： 时间跨度：数据未标明具体拍摄时间，可视为静态图像数据集。...
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  • 卫星图像多标签分类数据集

    2025年11月19日 30 36 10

    卫星图像多标签分类数据集_Satellite_Imagery_Multi_label_Classification_Dataset 数据来源：互联网公开数据 标签：卫星图像, 多标签分类, 遥感, 地物识别, 图像识别, 深度学习, 遥感影像, 数据集 数据概述： 该数据集包含来自 PlanetUAS...
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  • 水文图像与推文洪水监测数据集

    2025年11月19日 30 149 14

    水文图像与推文洪水监测数据集_Hydrological_Image_and_Tweet_Flood_Monitoring_Dataset 数据来源：互联网公开数据 标签：洪水监测, 图像识别, 社交媒体, 水文分析, 深度学习, 灾害管理, 遥感影像, 数据融合 数据概述： 该数据集包含来自社交媒体推文和图像的数据，用于洪水监测和分析。主要特征如下：...
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  • 纽约市在建项目学校数据集-季度更新-new-york-city

    2025年4月24日 30 191 59

    纽约市在建项目学校数据集-季度更新-new-york-city 数据来源：互联网公开数据 标签：纽约市,建筑,学校,在建项目,建筑工程,城市规划,教育,基础设施 数据概述：...
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  • 纽约市电影拍摄许可数据集

    2025年4月15日 30 198 31

    纽约市电影拍摄许可数据集 数据来源：互联网公开数据 标签：电影拍摄,纽约市,许可,数据可视化,时间序列,影视制作,城市规划 数据概述：...
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  • 芝加哥车辆迁移位置数据集2023

    2025年4月14日 30 26 24

    芝加哥车辆迁移位置数据集2023 数据来源：互联网公开数据 标签：芝加哥,车辆,迁移,位置,城市数据,开放数据,交通管理,车辆追踪 数据概述： 本数据集提供了芝加哥市在过去90天内因不可操作性、事故、恶劣天气、特殊活动、施工等原因被迁移但未被扣押的车辆的当前位置和原位置信息。数据集涵盖了这些车辆的详细位置信息，有助于追踪车辆动态和管理城市交通。...
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  • 洛杉矶国际机场按承运人类型统计的乘客数量数据集

    2024年11月8日 90 206 154

    数据用途简介，洛杉矶国际机场按承运人类型统计的乘客数量数据集为航空运营商、机场管理机构、交通规划者、市场分析师及研究人员提供了详尽的乘客流量数据。...
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  • 2023年4月至9月纽约市MTA快线巴士载客率数据

    2024年11月7日 90 20 1

    数据用途简介：该数据集为深入了解纽约市快线巴士的客流情况提供了详实的数据支持。 交通管理者可以利用这些数据分析高峰时段的客流负载，优化巴士调度和线路设计，提高运力配置的效率。城市规划者和政策制定者可以根据客流模式调整公共交通政策，改善乘客出行体验。研究人员可以对客流数据进行深入分析，识别趋势和规律，为未来的交通规划提供科学依据。
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  • 芝加哥共享单车行程数据

    2024年11月7日 60 209 107

    数据的内容，本数据集包含芝加哥共享单车的详细出行记录。 数据用途简介，芝加哥共享单车出行数据集可用于多种分析和研究，包括但不限于出行模式识别、交通流量预测、用户行为分析以及优化单车和站点的配置。数据科学家和城市规划者可以利用该数据集进行深度分析，以提升城市交通效率，改善用户体验，并促进可持续交通的发展。
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