城市交通拥堵与空气质量数据集_City_Traffic_Congestion_and_Air_Quality_Data
数据来源：互联网公开数据
标签：交通拥堵, 空气质量, 城市交通, 环境监测, 数据分析, 时间序列分析, 机器学习, 污染治理
数据概述：
该数据集包含来自城市交通管理系统与环境监测站的数据，记录了城市交通拥堵状况与空气质量指标之间的关系。主要特征如下：
时间跨度：数据未明确具体时间范围，但可推断为一段时间内的城市交通和空气质量观测数据。
地理范围：数据覆盖特定城市区域，具体城市信息未在文件名中体现，但可用于城市级别的交通与环境分析。
数据维度：包括交通拥堵指数、空气污染物浓度（如PM2.5、PM10、O3等）以及其他相关变量。
数据格式：CSV格式，文件名为combined_data3.csv，便于数据分析与可视化。
来源信息：数据来源于城市交通管理部门与环境监测机构的公开数据，已进行数据整合与清洗。
该数据集适合用于交通流量与空气质量关联性分析、污染源分析以及城市规划研究。
数据用途概述：
该数据集具有广泛的应用潜力，特别适用于以下场景：
研究与分析：适用于环境科学、交通工程等领域的研究，如交通拥堵对空气质量的影响分析、空气污染预测模型构建等。
行业应用：可以为城市交通管理部门、环保部门提供数据支持，尤其在交通流量优化、空气质量预警、城市规划等方面。
决策支持：支持城市管理者制定交通管理策略、优化交通路线、改善空气质量。
教育和培训：作为环境科学、数据分析等课程的辅助材料，帮助学生理解城市交通与环境的复杂关系。
此数据集特别适合用于探索交通拥堵与空气质量之间的内在联系，帮助用户实现优化交通、改善环境的目标。
