找到80个数据集

标签: 期刊数据

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  • 数据共享_燃料科学研究数据

    2026年2月12日 30 201 192

    数据集概述 本数据集为SciExpeM平台收录的燃料研究相关数据,对应2020年发表于《Fuel》期刊的研究成果,包含1个XML格式文件,主要记录研究相关的元数据信息,支持燃料科学领域的研究数据共享与复用。 文件详解 文件名称:10.5281/zenodo.6651861.xml 文件格式:XML...
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  • 能源研究_燃料科学数据分析数据

    2026年2月12日 30 55 36

    数据集概述 本数据集来自SciExpeM平台,对应Zenodo编号10.5281/zenodo.7221512,包含Galmiche等人2011年发表于《Energy & Fuels》期刊的研究相关数据。数据以XML格式存储,主要记录能源燃料领域的研究信息,为能源科学研究提供结构化参考资料。 文件详解...
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  • 科学研究_SciExpeM数据分析数据

    2026年2月10日 30 169 62

    数据集概述 本数据集是与2020年发表在《Fuel》期刊(第264卷,编号116711)相关的SciExpeM数据,由Cai, Liming等作者提供。数据以XML格式存储,包含研究相关的元数据信息,总计1个文件。 文件详解 文件名称:10.5281/zenodo.6369915.xml 文件格式:XML...
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  • 能源研究_SciExpeM_文献补充数据

    2026年2月9日 30 91 36

    数据集概述 本数据集是SciExpeM平台收录的能源与燃料领域研究文献相关数据,对应论文发表于2010年《Energy & Fuels》期刊。数据集包含一份XML格式的元数据文件,聚焦能源与燃料研究领域的相关内容,为该领域研究提供结构化参考资料。 文件详解 文件名称:10.5281/zenodo.6355724.xml 文件格式:XML...
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  • SciExpeM_Based_燃料研究数据_2021

    2026年1月31日 90 114 52

    数据集概述 本数据集是SciExpeM项目下的燃料研究相关数据,来自2021年发表在Fuel期刊的研究。数据集包含1个XML格式文件,无训练测试、数据标签或原始处理数据的拆分,文件结构简单,主要用于燃料研究领域的相关分析。 文件详解 文件名称:10.5281/zenodo.6358246.xml 文件格式:XML...
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  • SciExpeM_Based_能源与燃料研究数据集_2020

    2026年2月8日 30 207 28

    数据集概述 本数据集为SciExpeM平台关联的能源与燃料研究数据,对应论文发表于2020年《Energy & Fuels》期刊。数据集包含1个XML格式文件,主要记录该研究相关的元数据信息,支持能源化学领域的研究参考与数据复用。 文件详解 文件名称:10.5281/zenodo.6368604.xml 文件格式:XML...
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  • Estévez_Source_分散式处理对环境资源共生贡献数据2022

    2026年2月6日 30 58 48

    数据集概述 本数据集来自《Science of The Total Environment》期刊2022年3月发表的研究,聚焦分散式处理如何促进环境保护与资源回收的共生关系。数据集包含1个Excel文件,未划分训练/测试集、数据/标签集或原始/处理数据,可用于分析分散式处理技术在环境资源领域的应用价值。 文件详解 文件名称:(Estévez et...
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  • SciExpeM_2020年Fuel期刊数据

    2026年2月1日 30 51 49

    数据集概述 本数据集为SciExpeM项目相关数据,源自2020年发表于Fuel期刊的研究,包含1个XML格式文件,记录了研究的元数据信息,支持燃料科学领域的学术研究与数据共享。 文件详解 文件名称:10.5281/zenodo.7335056.xml 文件格式:XML...
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  • 开放实践中的AI隐喻与自我民族志反思_数据视角

    2026年2月1日 30 45 30

    数据集概述 本数据集包含两部分内容:一是AI隐喻及其来源的收集数据,二是《Open Praxis》期刊待发表AI隐喻相关文章作者的自民族志反思。数据集共2个文件,均为Excel格式,无目录层级,可用于AI隐喻研究与学术写作反思分析。 文件详解 数据文件1:...
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  • 台湾蚊科蚊子的空间驱避效果_台湾植物油数据分析

    2026年2月1日 30 62 37

    数据集概述 本数据集为台湾植物油对白蛉(Forcipomyia taiwana)空间驱避效应研究的期刊原始数据,包含气相色谱-质谱(GCMS)分析的前20项成分数据、Y型管嗅觉仪实验原始数据及完整GCMS原始数据压缩包,共3个文件,用于支持相关研究结果验证与分析。 文件详解 EssentialOilERawData.zip 文件格式:ZIP...
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  • SciExpeM_Fuel_2020年研究数据集

    2026年2月1日 30 85 22

    数据集概述 本数据集来自SciExpeM,是2020年发表在《Fuel》期刊上的研究相关数据,由Lhuillier等人贡献。数据集包含1个XML格式的文件,无训练/测试、数据/标签或原始/处理数据的划分,整体结构简单,主要用于支持相关学术研究的验证与参考。 文件详解 文件名称:10.5281/zenodo.7904285.xml 文件格式:XML...
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  • PLOS_ONE_Based_专利网络节点重要性数据

    2026年1月31日 30 61 13

    数据集概述 本数据集是支持PLOS ONE期刊相关文章发表的“最小数据集”,包含完整的专利网络数据及相关统计分析数据,用于研究专利网络中的节点重要性,共包含一个文件。 文件详解 文件名称:S1 File.xlsx 文件格式:XLSX 字段映射介绍:包含完整的专利网络数据及相关统计分析数据,具体字段未提供预览,需基于实际文件内容确认。 数据来源 PLOS...
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  • SciExpeM_燃烧科学与技术研究数据_1988年

    2026年1月31日 30 27 8

    数据集概述 本数据集来源于Ronney, Paul D. 发表于《Combustion Science And Technology》1988年第59卷的研究,通过SciExpeM平台关联,包含1个XML格式文件,记录了该研究的相关数据信息,可用于燃烧科学技术领域的研究参考。 文件详解 文件名称:10.5281/zenodo.7904467.xml...
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  • SciExpeM_Based_能源与燃料研究论文配套数据

    2026年1月30日 30 164 65

    数据集概述 本数据集是SciExpeM平台关联的能源与燃料研究数据,对应2014年发表于《Energy & Fuels》期刊的论文。数据集包含1个XML格式文件,记录了研究相关的元数据信息,为能源与燃料领域的学术研究提供结构化参考资料。 文件详解 文件名称:10.5281/zenodo.7794892.xml 文件格式:XML...
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  • SciExpeM_Based_可再生能源研究数据_2022

    2026年1月30日 30 153 43

    数据集概述 本数据集是SciExpeM项目相关的可再生能源研究数据,关联论文发表于2022年《Renewable Energy》期刊。数据集包含1个XML格式文件,记录了研究相关的元数据信息,为可再生能源领域的学术研究提供数据支持。 文件详解 文件名称:10.5281/zenodo.8403292.xml 文件格式:XML...
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  • SciExpeM_Based_Fuel期刊2020研究数据

    2026年1月30日 30 92 74

    数据集概述 本数据集为SciExpeM相关的Fuel期刊2020年研究数据,由Lhuillier等作者贡献,包含一份XML格式的元数据文件,整体文件结构简单,无复杂分类或拆分。 文件详解 文件名称:10.5281/zenodo.7904289.xml 文件格式:XML...
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  • 基于SciExpeM的燃气轮机与电力工程期刊2013年数据

    2026年1月30日 30 94 35

    数据集概述 本数据集来源于SciExpeM,包含与《Journal Of Engineering For Gas Turbines And Power》2013年发表的研究相关的数据。数据集结构简单,仅有一个目录和一个XML格式的文件,未进行训练测试、数据标签或原始处理的拆分。 文件详解 文件名称:10.5281/zenodo.5137119.xml...
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  • SciExpeM_Based能源燃料研究XML元数据2017

    2026年1月29日 30 201 174

    数据集概述 本数据集为SciExpeM相关的能源燃料研究数据,包含Sun, Shuzhou等人2017年发表于Energy & Fuels期刊的研究对应的XML元数据文件,存储于Zenodo平台,文件唯一且为XML格式。 文件详解 文件名称:10.5281/zenodo.5657051.xml 文件格式:XML...
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  • SciExpeM_Source_能源与燃料研究数据_2017

    2026年1月29日 30 159 66

    数据集概述 本数据集由Sun Shuzhou、Yu Liang等作者于2017年发表在《Energy & Fuels》期刊的研究相关数据组成,通过SciExpeM平台关联,包含1个XML格式文件,无训练测试、数据标签或原始处理数据的拆分,文件类型单一,存储结构简单。 文件详解 文件名称:10.5281/zenodo.5655515.xml...
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  • SciExpeM_zenodo_5075023_工程研究数据

    2026年1月29日 30 142 2

    数据集概述 本数据集来自SciExpeM平台,对应DOI为10.5281/zenodo.5075023,与2013年《Journal Of Engineering For Gas Turbines And Power》期刊相关,包含1个XML格式文件,用于存储工程研究相关的元数据信息。 文件详解...
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