数据集概述
本数据集来自《Science of The Total Environment》期刊2022年3月发表的研究，聚焦分散式处理如何促进环境保护与资源回收的共生关系。数据集包含1个Excel文件，未划分训练/测试集、数据/标签集或原始/处理数据，可用于分析分散式处理技术在环境资源领域的应用价值。
文件详解
- 文件名称：(Estévez et al., 2022) How decentral.xlsx
- 文件格式：XLSX
- 字段映射介绍：未提供具体字段预览，推测包含与分散式处理技术、环境保护指标、资源回收效率相关的结构化数据，如处理工艺参数、环境影响因子、资源回收量等核心分析维度。
数据来源
Science of The Total Environment, Volume 812, 15 March 2022, 151485（DOI:10.1016/j.scitotenv.2021.151485）
适用场景
- 环境工程研究：分析分散式处理技术在减少环境污染、提升资源利用率方面的效果。
- 资源回收策略制定：基于数据探索分散式处理对资源回收共生系统的支撑机制。
- 生态保护决策支持：为政府或机构制定环境与资源协同发展政策提供数据参考。
- 学术研究补充：作为相关领域文献的实证数据，支持环境资源共生主题的深化研究。
