找到214个数据集

标签: 出行数据

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  • 地铁自行车共享行程数据集

    2025年4月15日   

    地铁自行车共享行程数据集 数据来源:互联网公开数据 标签:地铁自行车共享,出行数据,城市交通,时间序列,数据分析,骑行趋势,交通规划 数据概述:...
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  • 我的优步数据集

    2025年4月15日   

    我的优步数据集 数据来源:互联网公开数据 标签:优步,出行数据,用户行为,地理位置,时间序列,交通分析,出行模式 数据概述: 本数据集包含从多个用户处收集的优步出行记录,数据涵盖的时间范围尚未最终确定,但记录将定期更新。数据集主要包括用户的出行时间、起始位置、目的地、行程距离、费用等关键信息,为分析优步用户的出行行为和交通模式提供了详实的数据支持。...
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  • Divvy共享单车2021年数据集

    2025年4月15日   

    Divvy共享单车2021年数据集 数据来源:互联网公开数据 标签:共享单车,出行数据,芝加哥,骑行行为,时间序列,地理分布,交通分析 数据概述:...
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  • 数据2050年交通模式份额数据集

    2025年4月14日   

    数据2050年交通模式份额数据集 数据来源:互联网公开数据 标签:交通模式,2050年,出行数据,排放分析,车辆出行,出行模式,可持续交通 数据概述:...
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  • 泰米尔纳德邦旅游出行数据集

    2025年4月14日   

    泰米尔纳德邦旅游出行数据集 数据来源:互联网公开数据 标签:泰米尔纳德邦,出租车,出行数据,旅游,时间序列,地理分析,交通模式,天气影响,车辆类型 数据概述:...
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  • 安塔利亚公共交通数据集

    2025年4月14日   

    安塔利亚公共交通数据集 数据来源:互联网公开数据 标签:安塔利亚,公共交通,公交路线,公交站点,交通分析,城市规划,出行数据 数据概述:...
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  • 旧金山湾区共享单车出行数据分析集2019年2月

    2025年4月14日   

    旧金山湾区共享单车出行数据分析集2019年2月 数据来源:互联网公开数据 标签:共享单车,旧金山湾区,出行数据,用户画像,时间分布,骑行时长,性别分布,年龄分布 数据概述: 本数据集包含了2019年2月旧金山湾区Ford...
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  • 多伦多公交延误分析数据集2022年上半年

    2025年4月14日   

    多伦多公交延误分析数据集2022年上半年 数据来源:互联网公开数据 标签:公交延误,多伦多,交通分析,2022年上半年,出行数据,公共交通 数据概述: 本数据集包含了2022年上半年多伦多公共交通委员会(TTC)公交延误的相关信息。数据涵盖了公交线路、延误时间、延误位置、延误原因等关键要素,为分析公交延误情况提供了详实的基础数据。 数据用途概述:...
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  • 纽约绿色出租车行程数据集2021

    2025年4月14日   

    纽约绿色出租车行程数据集2021 数据来源:互联网公开数据 标签:绿色出租车,纽约,出行数据,时间序列,票价分析,乘客行为,收入预测 数据概述:...
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  • 明尼阿波利斯电动滑板车出行数据集

    2025年4月14日   

    明尼阿波利斯电动滑板车出行数据集 数据来源:互联网公开数据 标签:电动滑板车,明尼阿波利斯,出行数据,时间序列,交通分析,城市规划,试点项目 数据概述...
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  • 优步与来福车出行数据分析集2021

    2025年4月14日   

    优步与来福车出行数据分析集2021 数据来源:互联网公开数据 标签:优步,来福车,出行数据,时间序列,价格预测,交通分析,天气影响 数据概述:...
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  • 芝加哥市出租车行程数据集2013-2023

    2024年11月7日   

    数据用途简介:该数据集可用于多种分析场景,包括但不限于城市出行模式研究、交通流量预测、经济效益评估、地理热点分析以及支付方式偏好调查。 研究人员、城市规划者、交通管理部门以及商业分析师可以利用该数据集深入理解芝加哥市出租车行业的动态,优化资源配置,提升服务质量,并支持数据驱动的决策制定。
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  • 芝加哥共享单车行程数据

    2024年11月7日   

    数据的内容,本数据集包含芝加哥共享单车的详细出行记录。 数据用途简介,芝加哥共享单车出行数据集可用于多种分析和研究,包括但不限于出行模式识别、交通流量预测、用户行为分析以及优化单车和站点的配置。数据科学家和城市规划者可以利用该数据集进行深度分析,以提升城市交通效率,改善用户体验,并促进可持续交通的发展。
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  • 芝加哥市出租车行程数据集

    2024年11月7日   

    数据用途简介:该数据集可用于多种分析场景,包括但不限于城市出行模式研究、交通流量预测、经济效益评估、地理热点分析以及支付方式偏好调查。研究人员、城市规划者、交通管理部门以及商业分析师可以利用该数据集深入理解芝加哥市出租车行业的动态,优化资源配置,提升服务质量,并支持数据驱动的决策制定。 数据的内容:...
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