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脆弱自恋预测恶意行为数据集-nandanam
脆弱自恋预测恶意行为数据集-nandanam 数据来源:互联网公开数据 标签:心理学,自恋,恶意行为,数据集,人格特质,行为预测,社会科学,机器学习 数据概述: 该数据集包含关于脆弱自恋与恶意行为之间关系的数据,旨在研究脆弱自恋人格特质如何预测个体表现出更强烈的恶意行为。主要特征如下: 时间跨度:数据记录时间跨度未明确,但通常基于研究周期。... -
Web应用用户行为数据集WebApplicationUserBehaviorDataset-jeonghaeng
Web应用用户行为数据集WebApplicationUserBehaviorDataset-jeonghaeng 数据来源:互联网公开数据 标签:用户行为,Web应用,数据集,数据分析,用户画像,点击流,机器学习,行为预测 数据概述: 该数据集包含来自Web应用的用户行为数据,记录了用户在Web应用上的浏览,点击,交互等行为。主要特征如下:... -
金融行业用户行为分析数据集KFUIData-zoopooluu
金融行业用户行为分析数据集KFUIData-zoopooluu 数据来源:互联网公开数据 标签:金融行业,用户行为,数据集,数据分析,机器学习,行为预测,风险控制,客户管理 数据概述: 该数据集包含来自金融行业的用户行为数据,记录了用户在金融服务平台上的交互行为和交易信息。主要特征如下: 时间跨度:数据记录的时间范围从2018年到2022年。... -
Riiid在线教育平台用户行为数据集-lsllee
Riiid在线教育平台用户行为数据集-lsllee 数据来源:互联网公开数据 标签:教育,用户行为,数据集,学习分析,机器学习,个性化推荐,行为预测,在线学习 数据概述: 该数据集包含来自Riiid在线教育平台的用户行为数据,记录了学生在学习过程中与平台交互的详细信息。主要特征如下: 时间跨度:数据记录的时间范围为数据集发布时间之前的一段时间。... -
自制特征数据-用户行为分析数据集-coenbuitink
自制特征数据-用户行为分析数据集-coenbuitink 数据来源:互联网公开数据 标签:用户行为,特征工程,数据集,数据分析,机器学习,用户画像,行为预测,个性化推荐 数据概述: 该数据集包含用户在特定平台上的行为数据,并结合了自制特征。主要特征如下: 时间跨度:数据记录的时间范围为一段时间,具体时间跨度取决于原始数据和特征工程的实现。... -
使用行为分析数据集Use-Coyo1KDataset-anantjain1223
使用行为分析数据集Use-Coyo1KDataset-anantjain1223 数据来源:互联网公开数据 标签:用户行为,数据分析,数据集,机器学习,用户研究,行为预测,用户体验,市场研究 数据概述: 该数据集包含来自Coyo平台的用户行为数据,记录了1000名用户在平台上的各类交互行为。主要特征如下:... -
游戏玩家行为分析数据集OyuncuCSVDataset-arkaradeniz
游戏玩家行为分析数据集OyuncuCSVDataset-arkaradeniz 数据来源:互联网公开数据 标签:游戏分析,玩家行为,数据集,数据分析,游戏行业,用户画像,游戏设计,行为预测 数据概述: 该数据集包含玩家在游戏中的行为数据,记录了玩家在游戏内的各种操作和交互。主要特征如下: 时间跨度:数据记录的时间范围未知,具体取决于数据集的原始来源。... -
客户流失记录数据集-nihelghennani
客户流失记录数据集-nihelghennani 数据来源:互联网公开数据 标签:客户流失,数据集,用户行为分析,机器学习,客户关系管理,市场营销,行为预测,商业智能 数据概述: 该数据集包含了客户流失的相关记录,记录了客户在一段时间内的行为数据和是否流失的标签。主要特征如下: 时间跨度:数据记录的时间范围通常为数月或数年,具体取决于数据集的创建时间。... -
阿里巴巴用户行为分析数据集AliBabaUserBehaviorAnalysisDataset-ibrarahmad13
阿里巴巴用户行为分析数据集AliBabaUserBehaviorAnalysisDataset-ibrarahmad13 数据来源:互联网公开数据 标签:用户行为,电商,数据集,SQL,数据分析,点击流,行为预测,推荐系统 数据概述: 该数据集包含阿里巴巴电商平台的用户行为数据,记录了用户在平台上的各种交互行为。主要特征如下:... -
用户行为分析数据集UserBehaviorAnalysisDataset-xiaoyuzai
用户行为分析数据集UserBehaviorAnalysisDataset-xiaoyuzai 数据来源:互联网公开数据 标签:用户行为,数据分析,数据集,机器学习,行为预测,电子商务,市场营销,用户研究 数据概述: 该数据集包含来自多个在线平台的用户行为数据,记录了用户在网站或应用程序上的交互行为。主要特征如下:... -
客户订阅行为数据集-peeyushgaur
客户订阅行为数据集-peeyushgaur 数据来源:互联网公开数据 标签:客户行为,订阅,数据集,用户分析,机器学习,市场营销,客户关系管理,行为预测 数据概述: 该数据集包含客户的订阅行为数据,记录了用户在订阅服务上的各种交互行为。主要特征如下: 时间跨度: 数据记录的时间范围涵盖一段时间内客户的订阅活动。 地理范围:... -
未来100万用户行为预测数据集Future1MUserBehaviorPredictionDataset-myngo22
未来100万用户行为预测数据集Future1MUserBehaviorPredictionDataset-myngo22 数据来源:互联网公开数据 标签:用户行为分析,数据集,行为预测,推荐系统,点击预测,机器学习,用户画像,数据挖掘 数据概述: 该数据集包含来自未来100万用户行为数据,记录了用户的浏览,点击,购买等行为信息。主要特征如下:... -
数据2022年9月游戏玩家行为预测竞赛TPS202209GamePlayerBehaviorPrediction数据集-paddykb
2022年9月游戏玩家行为预测竞赛TPS202209GamePlayerBehaviorPrediction数据集-paddykb 数据来源:互联网公开数据 标签:游戏玩家,行为预测,数据集,机器学习,竞赛数据,游戏分析,用户行为,数据分析 数据概述:... -
Aankh用户行为分析数据集-otsepaanknato
Aankh用户行为分析数据集-otsepaanknato 数据来源:互联网公开数据 标签:用户行为,数据分析,用户画像,点击流数据,会话分析,机器学习,用户体验,行为预测 数据概述: 该数据集包含由Aankh收集的用户行为数据,记录了用户在特定平台上的交互行为。主要特征如下:... -
银行订阅用户行为数据集-kumarun91
银行订阅用户行为数据集-kumarun91 数据来源:互联网公开数据 标签:银行,用户行为,订阅,机器学习,客户分析,行为预测,金融科技,数据集 数据概述: 该数据集包含银行客户订阅产品和服务的数据,记录了客户与银行产品交互的各种行为。主要特征如下: 时间跨度:数据记录的时间范围为一段时间,具体时间跨度取决于数据集的原始发布信息。... -
用户行为与产品特征数据集FeatureswithOutcomeDataset-ayaahmedsalama
用户行为与产品特征数据集FeatureswithOutcomeDataset-ayaahmedsalama 数据来源:互联网公开数据 标签:用户行为,产品特征,数据集,机器学习,数据分析,行为预测,用户画像,市场营销 数据概述:该数据集包含用户行为数据和产品特征信息,记录了用户在使用特定产品或服务时的各种交互行为和相关属性。主要特征如下:... -
Spotify广告跳过行为预测数据集SpotifyAdSkipPredictionDataset-himanshunakrani
Spotify广告跳过行为预测数据集SpotifyAdSkipPredictionDataset-himanshunakrani 数据来源:互联网公开数据 标签:音乐流媒体,广告行为,用户分析,数据集,机器学习,行为预测,用户研究,商业智能 数据概述:... -
游戏玩法预测数据集GameplayPredictionDataset-hngbiquc
游戏玩法预测数据集GameplayPredictionDataset-hngbiquc 数据来源:互联网公开数据 标签:游戏分析,游戏数据,行为预测,机器学习,游戏开发,数据挖掘,玩家行为,游戏行业 数据概述: 该数据集包含游戏玩法数据,记录了玩家在游戏中的各种行为和表现,主要用于预测玩家的游戏行为和游戏结果。主要特征如下:... -
电子商务行为分析数据集
标题:电子商务行为分析数据集 数据内容: 本数据集包含电子商务平台上的用户行为数据,具体包括以下字段: - event_time:事件发生的时间,记录了用户行为的具体时刻。 - event_type:事件类型,描述用户在平台上的行为类型,如点击、浏览、购买等。 - product_id:商品ID,标识商品的唯一编号。 -... -
多维度用户行为与偏好数据集
标题:多维度用户行为与偏好数据集 数据内容: 本数据集涵盖了用户行为、偏好、社会属性、婚姻状况、健康习惯等多个维度的详细信息。具体包含以下数据元素: 1. 用户基础信息:包括年龄、性别、教育水平、职业、婚姻状况等 2. 用户行为特征:包括主要使用应用、次要使用应用、使用频率、日均使用时长、使用原因等 3....