医疗预约未就诊数据集No-showAppointmentsDataset-saadhassan41199
数据来源：互联网公开数据
标签：医疗健康，预约管理，数据分析，机器学习，行为预测，时间序列，数据挖掘，社会服务
数据概述： 该数据集记录了巴西医疗系统的预约就诊数据，主要关注患者是否按时就诊的情况。主要特征如下：
时间跨度：数据记录的时间范围从2016年4月到2016年6月。
地理范围：数据覆盖了巴西多个地区的医疗诊所和医院。
数据维度：数据集包括患者的个人信息（如年龄，性别，医疗补助情况），预约信息（预约日期，预约时间），医疗状况（如高血压，糖尿病）以及是否就诊的标记。
数据格式：数据提供CSV格式，便于进行数据处理和分析。
来源信息：数据来源于巴西医疗系统的公开数据，已进行匿名化和标准化处理。
该数据集适合用于医疗行为预测，预约管理系统优化，社会服务分析等领域，特别是在机器学习模型训练，行为预测等任务中具有重要应用价值。
数据用途概述： 该数据集具有广泛的应用潜力，特别适用于以下场景：
研究与分析：适用于医疗行为研究，预约管理优化等学术研究，如患者就诊行为的影响因素分析，预约取消率预测等。
行业应用：可以为医疗行业提供数据支持，特别是在预约管理系统优化，患者提醒策略制定等方面。
决策支持：支持医疗机构优化预约管理，提高就诊率，帮助医疗系统制定更科学的资源分配策略。
教育和培训：作为医疗数据分析，行为科学课程的辅助材料，帮助学生和研究人员深入理解医疗行为预测，预约管理优化等技术。
此数据集特别适合用于探索医疗预约未就诊现象的规律与趋势，帮助用户实现预约管理优化，就诊率提升等目标，为医疗系统和社会服务提供数据支持。
