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Lin_et_al_Based石核剥片疤痕组织量化方法数据与R代码
数据集概述 本数据集包含Lin等人论文中提出的石核剥片疤痕组织量化方法的相关数据及R代码，用于复现论文结果。数据集以压缩包形式提供，支持考古学领域对石器剥片疤痕方向统计分析方法的验证与应用。 文件详解 文件名称：Lin_et_al_flake_scar_orientation_data_and_R_code.zip 文件格式：ZIP...
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基于混沌与不可逆性的周期性驱动斯托克斯流柔性丝混沌与不可逆性研究数据
数据集概述 本数据集为论文“Chaos and irreversibility of a flexible filament in periodically driven Stokes flow”的补充数据，包含生成论文图表所需的代码、数据压缩包及使用说明文件，支持复现论文中的所有可视化结果，共计4个文件。 文件详解 说明文件...
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ELE_00207_2025_Based_论文模型构建与图表生成数据
数据集概述 本数据集包含支撑论文ELE-00207-2025所需的模型构建代码与数据文件，共6个文件，涵盖R代码、RData格式数据及Excel文件，用于生成论文中的模型和图表。 文件详解 数据文件（.rdata格式，共4个）...
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SciExpeM_Based_工程数据_燃气轮机功率研究数据2008
数据集概述 本数据集来自SciExpeM平台，对应10.5281/zenodo.5055312，核心为Le Cong等人2008年发表于《Journal Of Engineering For Gas Turbines And Power》的研究相关工程数据，包含1个XML格式文件，无训练/测试、数据/标签、原始/处理数据拆分，目录深度为1。 文件详解...
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Nature_Sustainability_2021论文数据与R脚本
数据集概述 本数据集包含2021年《Nature Sustainability》论文所用的全部原始数据和R脚本，共14个文件。文件分为R脚本（10个）和Excel数据文件（4个）两类，涵盖生物量、同位素分析、样本信息等实验数据及对应的数据处理、可视化脚本，无目录层级结构，可直接访问所有文件。 文件详解 R脚本文件（.r，共10个）...
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SOTspinLED_Nature_Based论文图表数据_全量归档
数据集概述 本数据集包含发表于Nature期刊的SOTspinLED相关研究中所有图表对应的数据，以压缩文件形式存储，共十七个文件，均为zip格式，未划分目录结构，无训练测试、数据标签或原始处理数据的分类。 文件详解 归档文件（Archive files） 文件名称：包含Extend Data Fig1.zip、Extend Data...
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MSR21_TimeStudy_Based_Git时间数据研究复制包
数据集概述 本数据集为论文“Escaping the Time Pit: Pitfalls and Guidelines for Using Time-Based Git Data”的复制包，包含生成论文分析结果的脚本、文本文件、JSON文件及记录调查结果与人工判断的电子表格，支持研究复现与验证。 文件详解 文件名称：MSR'21 Study on...
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smFRET_Based_三重态抑制校正与真实效率恢复数据_2024
数据集概述 本数据集为smFRET实验中三重态抑制校正相关数据，包含Cy3-Cy5染料对在特定功率下的实验数据、简化zeta校正的Matlab脚本、Mathematica推导笔记、原始数据及图文源数据，用于支持从smFRET研究中恢复真实FRET效率的分析。 文件详解 压缩文件：Additional Supplementary Files.zip...
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申克_穆勒_凯泽社会科学资料库_社会地位与人工智能道德接受度研究数据
数据集概述 本数据集围绕“Repository Social Status与人工智能道德接受度”主题，包含1个压缩文件，可能涉及AI伦理领域中Repository Social Status对AI道德接受度影响的相关研究内容，未提供具体描述，文件无目录层级，无训练/测试、数据/标签、原始/处理数据的划分。 文件详解 文件名称：reproduction...
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Boyd_Ecology_生物多样性监测数据偏差调整支持信息_2023
数据集概述 本数据集是Boyd等人2023年发表于《Ecology》的论文支持信息，包含实现生物多样性监测数据偏差调整的代码及配套数据，共3个文件，用于辅助理解论文中的偏差调整方法与分析结果。 文件详解 readme.txt 文件格式：TXT 字段映射介绍：未提供具体字段映射，推测为数据集说明文档 supp_matt_1_code.docx...
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ESWEEK_21_Based_网络物理系统模型驱动性能工程研究数据集
数据集概述 本数据集为ESWEEK’21会议论文《Model-Driven System-Performance Engineering for Cyber-Physical Systems》的配套数据，包含该研究的原始调查数据与处理分析结果，共2个文件，支持复现论文中的调查分析过程。 文件详解 README.md 文件格式：MD...
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Structural_Breaks_内生增长模型结构突变研究数据_待发表
数据集概述 本数据集包含论文《Structural Breaks in an Endogenous Growth Model》（待发表于《Review of Economic Studies》）的研究数据及程序文件，用于复现论文结果。数据集建议从README文件入手，参考附录D和E获取详细信息，仅包含一个压缩文件。 文件详解...
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自然通讯期刊投稿_海洋次表层湍流混合增强对ENSO正反馈机制的研究数据集
数据集概述 本数据集包含Nature Communications投稿论文“Subsurface Ocean Turbulent Mixing Enhances Central Pacific ENSO as Positive Feedback”的研究代码与数据，用于复现论文结果，支持海洋次表层湍流混合对ENSO正反馈机制的研究，包含2个文件。...
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GSS_Based_美国公众态度与企业伦理责任研究数据2000_2022
数据集概述 本数据集基于芝加哥大学NORC的美国综合社会调查（GSS）2000-2022年数据，聚焦民粹主义、政治极化背景下企业伦理责任研究。包含经济再分配支持度、政党认同、种族怨恨等核心变量，经清洗后共5,483个有效观测值，可用于分析公众态度与企业伦理责任的关联。 文件详解 Readme.docx 文件格式：DOCX...
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hal_03170325_Based_可再生与核电碳减排差异统计分析数据
数据集概述 本数据集为Sovacool等人论文的补充数据，用于分析不同国家发展可再生电力与核电的碳减排差异。包含4个CSV数据文件、1个Mathematica代码文件和1个Excel补充数据文件，总计6个文件，无分层目录结构，核心为各国碳排放相关统计数据。 文件详解 数据文件（CSV格式，共4个）...
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Reflecting_on_Silencieux_Based_医学CT数据
数据集概述 本数据集来源于课堂项目，内容是对Cha的《Dictee》相关研究的复现，核心涉及医学CT领域的数据，以单一Excel文件形式呈现，无其他目录或文件结构。 文件详解 文件名称：Reflecting on Silencieux.xlsx 文件格式：XLSX 字段映射介绍：因无内容预览，具体字段未明确，推测包含与医学CT相关的复现研究数据。...
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DIA_BERT_Source_Data_蛋白质组学分析原始数据与比较文件
数据集概述 本数据集包含DIA-BERT研究相关的源数据与分析文件，分为两个文件：Source Data.xlsx存储主手稿及补充信息中所有图表的原始数据，按图表分工作表组织；Files.zip压缩包内含五个Excel文件，涵盖DIA-NN与DIA-BERT的鉴定对比、肽前体与蛋白质鉴定结果、模拟数据参数、定量结果及多物种数据集定量性能比较等内容。...
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Polity5_V_Dem_Based美国法治衰退与市场信任研究数据_复现版
数据集概述 本数据集为研究美国民主制度衰退的论文配套复现档案，包含复现Figure 1所需的全部数据、代码及说明。数据整合了Polity5和V-Dem指标，覆盖1972-1974年水门事件至2016-2021年特朗普执政期间的制度特征变化，可用于验证美国法治基础设施衰退的两个关键拐点及对市场信任的影响。 文件详解 数据文件...
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ADMA_Based_复合弹性体磁响应形状记忆与刚度变化开放数据集_2019
数据集概述 本数据集为发表于《Advanced Materials》2019年的论文“Magnetically Addressable Shape-Memory and Stiffening in a Composite Elastomer”的开放获取数据，包含2个文件，记录了复合弹性体在磁响应下的形状记忆与刚度变化相关研究数据，支持智能材料性能研究。...
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Replication_Package_大平原野牛屠宰与命运逆转研究复制数据
数据集概述 本数据集为论文《大平原野牛屠宰与命运逆转》的复制数据包，包含复现该论文研究结果所需的全部代码与数据，支持其他研究者验证或拓展该经济史研究的结论。 文件详解 文件名称：Replication Submission Package Final V3.zip 文件格式：ZIP...
