数据集概述
本数据集基于芝加哥大学NORC的美国综合社会调查（GSS）2000-2022年数据，聚焦民粹主义、政治极化背景下企业伦理责任研究。包含经济再分配支持度、政党认同、种族怨恨等核心变量，经清洗后共5,483个有效观测值，可用于分析公众态度与企业伦理责任的关联。
文件详解
- Readme.docx
- 文件格式：DOCX
- 内容介绍：数据集说明文档，包含数据来源、变量定义、样本处理方法及分析复制步骤等信息。
- Code.docx
- 文件格式：DOCX
- 内容介绍：分析代码文档，包含用于逻辑回归、滚动OLS估计、交互模型等统计分析的R和Python代码块。
- party.xlsx
- 文件格式：XLSX
- 字段映射介绍：清洗后的GSS数据文件，包含核心变量：经济再分配支持度（因变量）、政党认同、种族怨恨指标、年份、人口统计学控制变量（年龄、性别、收入、教育、地理区域）。
数据来源
芝加哥大学NORC的美国综合社会调查（GSS）
适用场景
- 企业伦理责任研究: 分析民粹主义和政治极化背景下公众对企业伦理责任的认知与期望。
- 政治极化与公众态度分析: 探究政党认同、种族怨恨对经济再分配支持度的影响机制。
- 社会科学统计方法应用: 验证逻辑回归、滚动OLS估计等方法在公众态度研究中的适用性。
- 数据复现与学术研究: 支持相关主题研究的数据分析复现，为社会科学领域提供实证数据基础。
