-
Bionomia_Based_UNAM马萨特兰站无脊椎动物馆藏采集鉴定者关联数据
数据集概述 本数据集为UNAM马萨特兰站无脊椎动物参考馆藏更新与系统化项目的配套数据，包含通过Bionomia平台由志愿者标注的标本采集者、鉴定者关联信息，以及相关的文献引用、问题日期记录等辅助数据，采用Frictionless Data数据包格式组织。 文件详解 核心数据文件（.zip格式压缩包） citations.csv.zip：文献引用数据...
-
Bionomia_Linked_贝宁植物社会学调查物种普查采集者与鉴定者关联数据
数据集概述 本数据集为贝宁植物社会学调查物种普查的关联数据，包含与采集者、鉴定者相关的自然历史标本信息。数据由志愿者通过Bionomia平台关联，基于Global Biodiversity Information Facility聚合的标本数据，以Frictionless Data数据包格式呈现，共计9个文件。 文件详解...
-
MAT_STOCKS_Source_全球国家物质存量与流动数据1900_2016
数据集概述 本数据集为MAT_STOCKS数据库，包含全球177个国家1900-2016年的经济系统物质存量与流动数据。数据涵盖建筑、基础设施、机械等4类主要最终用途，以及生物质、非金属矿物、金属等4类主要物质分组，记录了存量、存量新增量和报废/废物潜力等指标，单位为千吨，是研究资源效率与循环经济的基础数据。 文件详解...
-
GDL_Global_Development_Data_from_GDL_数据集
数据集概述 本数据集为GDL（Global Development Data）全球发展数据，包含3个数据文件，覆盖JSON和CSV两种格式，主要记录全球各国及地区的发展指标信息，可用于全球发展相关的统计分析与研究。 文件详解 JSON文件（共2个）...
-
Guadiana_Based瓜迪亚纳河三角洲水深测量数字化数据1944_1992
数据集概述 本数据集为1944至1992年瓜迪亚纳河三角洲水深测量的数字化成果，包含基于葡萄牙卡斯凯什验潮站平均海平面下2米（水文零点Z.H.）的水深值。数据形式有矢量点、线（Shapefile）及CSV格式点数据，均投影至ESPG:3763坐标系，原始地图比例尺1:5000，数字化生成栅格单元大小0.67米×0.65米，总计24个文件。 文件详解...
-
Neotrichia_Based_巴西帕拉州毛翅目昆虫标本采集者与鉴定者关联数据
数据集概述 本数据集为巴西帕拉州Neotrichia属（毛翅目：长角石蛾科）昆虫标本的采集者与鉴定者关联数据，包含由Bionomia志愿者标注的标本归属信息，基于GBIF聚合的标本数据整理而成，以Frictionless Data数据包格式呈现，共9个文件。 文件详解 压缩文件（共8个）...
-
Bionomia_Linked_昆虫学馆藏采集者与鉴定者关联数据_package
数据集概述 本数据集为LACM昆虫学馆藏的自然历史标本数据，包含标本与采集者、鉴定者的关联信息。数据由Bionomia平台志愿者标注，基于全球生物多样性信息设施（GBIF）聚合的标本数据构建，采用Frictionless Data数据包格式，共包含九个文件。 文件详解 压缩文件（ZIP）...
-
GBIF_Based_新喀里多尼亚Oedichirus属标本采集者鉴定者关联数据
数据集概述 本数据集为《新喀里多尼亚Oedichirus属（隐翅虫科：Paederinae亚科：Pinophilini族）》的自然历史标本关联数据，包含标本与采集者、鉴定者的关联信息。数据由志愿者在Bionomia平台标注，基于Global Biodiversity Information Facility聚合的标本数据集，采用Frictionless...
-
Micro_Nanoplastics_Based环境中有机污染物载体研究补充数据
数据集概述 本数据集为综述论文“Micro- and Nanoplastics as Transport Vectors for Organic Contaminants in the Environment: A Critical...
-
Torpor_PredationRisk_华丽细尾鹩莺冬眠行为与捕食风险实验数据
数据集概述 本数据集为华丽细尾鹩莺冬眠行为对捕食风险响应的野外实验数据，包含实验期间的体温遥测数据、环境温度记录、统计模型结果及分析代码。通过播放警报声操纵捕食风险，监测鸟类夜间冬眠时的体温变化，验证冬眠能量节省对捕食风险行为成本的调节作用，共含7个文件。 文件详解 文档文件 文件名称：ReadME.docx 文件格式：DOCX...
-
Bionomia_Linked_加拿大自然博物馆寄生虫藏品采集者与鉴定者关联数据
数据集概述 本数据集为加拿大自然博物馆寄生虫藏品的生物标本关联数据，包含藏品与采集者、鉴定者的关联信息。数据由志愿者在Bionomia平台标注，基于全球生物多样性信息机构（GBIF）聚合的标本数据，以Frictionless Data数据包格式呈现，共9个文件。 文件详解 压缩文件（.zip格式，共8个）...
-
Bionomia_Linked_塞伦盖蒂生态系统禾本科清单采集者与鉴定者关联数据
数据集概述 本数据集是“塞伦盖蒂生态系统禾本科清单”关联的自然历史标本数据，包含标本采集者与鉴定者的关联信息。数据由Bionomia平台志愿者标注，基于全球生物多样性信息机构（GBIF）聚合的标本数据，以Frictionless Data数据包格式组织，共包含九个文件。 文件详解 数据包描述文件 文件名称：datapackage.json...
-
Q2176697_Based_Ruprecht_Düll采集鉴定自然历史标本数据
数据集概述 本数据集包含由Ruprecht Düll采集、鉴定并存放的自然历史标本数据，数据来源于Global Biodiversity Information Facility（GBIF），在Bionomia平台进行声明或归属。数据集记录了标本的采集、鉴定及存放相关信息，共包含两个文件，为研究生物多样性及标本管理提供基础数据支持。 文件详解...
-
UFG_Herbário_Virtual_REFLORA_采集者与鉴定者关联数据
数据集概述 本数据集为巴西戈亚斯联邦大学植物标本馆（UFG Herbarium）的标本数据，包含与标本采集者、鉴定者相关的关联信息。数据由Bionomia平台志愿者标注，基于全球生物多样性信息机构（GBIF）聚合的标本数据，以Frictionless Data数据包格式组织，共9个文件。 文件详解 核心配置文件...
-
生物多样性标本_Johannes_Kristoffer_Tornøe采集鉴定数据
数据集概述 本数据集包含由Johannes Kristoffer Tornøe采集、鉴定的自然历史标本信息，数据基于Global Biodiversity Information Facility的标本数据，在Bionomia平台进行声明或归属。数据集共2个文件，涵盖标本的采集、鉴定及存藏相关字段，支持生物多样性研究与标本信息管理。 文件详解...
-
Forest_spider_Based_森林蜘蛛群落对区域与局部过程响应研究数据
数据集概述 本数据集包含温带森林蜘蛛群落数据，用于研究群落组装对区域过程、环境过滤及局部过程的响应。数据来自两个独立项目，覆盖海拔和森林演替梯度，通过陷阱法采集，包含群落丰度、环境变量、系统发育等10个文件，支持检验蜘蛛群落组装的相关假设。 文件详解 数据文件（CSV格式，共7个）...
-
GBIF_Bionomia_Ingulf_Hafslo_Qvam采集鉴定标本数据
数据集概述 本数据集包含由Ingulf Hafslo Qvam采集和/或鉴定的自然历史标本数据，数据来源于Global Biodiversity Information Facility（GBIF），并在Bionomia平台上进行声明或归属。数据集包含两个文件，分别为JSON和CSV格式，记录了标本的采集、鉴定及存放等信息。 文件详解...
-
CMIP6_Based_IPCC_AR6_WGI图8_13输入数据使用与引用信息
数据集概述 本数据集记录IPCC第六次评估报告第一工作组（AR6 WGI）图8.13生成所用的CMIP6输入数据的使用及引用信息，包含数据集的Persistent Identifiers（PIDs）、DOI等溯源标识，支持数据引用与来源追踪。 文件详解 fig_8_13.csv 文件格式：CSV...
-
Bionomia_Source_Albert_Peter采集鉴定自然历史标本数据
数据集概述 本数据集记录Albert Peter采集、鉴定并存放的自然历史标本信息，数据来源于Global Biodiversity Information Facility，在Bionomia平台进行声明或归属标注。包含两份文件，覆盖标本采集、鉴定的核心元数据，支持生物多样性研究与标本溯源。 文件详解 Q53623.csv 文件格式：CSV...
-
Wiregrass_Seed_Quality_Based_植物种子质量统计数据集
数据集概述 本数据集包含Wiregrass（Aristida beyrichiana）种子质量相关数据，分为两个CSV数据文件和一个变量说明文档，共3个文件。数据涵盖种子的空粒、饱满粒及感染粒数量统计，以及生境、焚烧月份、降水量等相关环境因素记录，用于分析Wiregrass种子质量的影响因素。 文件详解 CSV数据文件（2个）...
