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Supplementary_material_5_Based_中欧鱼类eDNA引物评估模糊分配数据
数据集概述 本数据集为中欧鱼类环境DNA（eDNA）元条形码引物评估研究的补充材料5，包含所有模糊分配的物种列表。该数据源自对五组引物在模拟群落中性能的评估实验，用于记录无法明确匹配到单一物种的eDNA序列分配结果，为鱼类eDNA研究中引物选择和物种鉴定准确性分析提供支持。 文件详解 文件名称：oo_901428.xlsx 文件格式：XLSX...
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Supplementary_material_4_日本温带热带沿海鱼类eDNA潮汐影响研究补充材料
数据集概述 本数据集是“评估潮汐变化对日本温带和热带沿海地区鱼类环境DNA metabarcoding影响”研究的补充材料4，包含指示类群分析结果摘要，展示出入潮间物种出现的偏差，为鱼类eDNA潮汐效应研究提供数据支持。 文件详解 文件名称：oo_1203228.xlsx 文件格式：XLSX...
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BDJ_Supplementary_material_6_北海道岛虹鳟入侵后鱼类群落环境DNA研究数据
数据集概述 本数据集为论文的补充材料6，包含北海道岛虹鳟入侵后鱼类群落环境DNA研究的补充表格S4-S10。数据记录了通过环境DNA技术检测到的鱼类群落信息，反映虹鳟入侵对当地鱼类群落的影响，为生物多样性研究提供支撑。 文件详解 文件名称：oo_458725.xlsx 文件格式：XLSX 字段映射介绍：包含Supplementary Tables...
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eDNA_Clearing_muddied_waters_浑浊水域环境DNA捕获方法研究数据_实验记录
数据集概述 本数据集围绕浑浊水域环境DNA（eDNA）捕获方法展开，记录了不同浓缩、提取及扩增技术的效率差异研究结果，比较了离心浓缩、特定试剂盒纯化及抑制剂去除技术的效果，同时分析了传统PCR与定量PCR的检测灵敏度差异，为浑浊水域中陆生入侵或濒危物种（如野猪）的eDNA检测提供最佳实践方案。 文件详解 文件名称：eDNA detection...
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Supplementary_material_9_海洋巨型动物环境DNA提取协议环测qPCR分析补充数据
数据集概述 本数据集为海洋巨型动物环境DNA提取协议实验室间环测研究的补充材料9，包含物种特异性检测方法描述，用于支持三种新型qPCR检测方法对海洋巨型动物的检测应用。数据集共含一个文件，聚焦检测方法的标准化描述。 文件详解 文件名称：oo_1214749.xlsx 文件格式：XLSX...
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BDJ_Supplementary_material_1_热带丽蝇哺乳动物DNA多样性评估补充数据2023
数据集概述 本数据集是论文“Blowfly-derived mammal DNA as mammal diversity assessment tool: Determination of dispersal activity and flight range of tropical...
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Supplementary_material_1_池塘鱼类eDNA宏条形码丰度与生物量研究_2020补充材料
数据集概述 本数据集为池塘鱼类eDNA宏条形码研究的补充材料，包含Table S1和Figure S1，用于支撑eDNA宏条形码读数与池塘鱼类丰度、生物量的关联性研究，共1个文件。 文件详解 文件名称：oo_466520.docx 文件格式：DOCX 字段映射介绍：包含研究相关的补充表格（Table S1）和补充图表（Figure...
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Supplementary_material_1_Based_河流鱼类群落eDNA采样策略优化数据_2018
数据集概述 本数据集为论文《通过eDNA宏条形码监测河流鱼类群落：沿海拔和生物多样性梯度确定最佳采样策略》的补充材料1，包含与河流鱼类群落eDNA监测相关的辅助信息，支持研究中采样策略优化及生物多样性分析相关内容的补充说明。 文件详解 文件名称：oo_253489.docx 文件格式：DOCX...
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Chesapeake_Bay_Based_切萨皮克湾河鲱环境DNA监测与传统方法对比数据_2015_2016
数据集概述 本数据集为切萨皮克湾河鲱环境DNA（eDNA）分析研究的配套数据，包含2015-2016年春季该区域12条支流的eDNA采样数据，以及对应的传统监测（鱼卵/仔鱼采样、成鱼观测）数据，可用于对比eDNA技术与传统方法在河鲱监测中的表现。 文件详解 文件名称：README_for_eDNA and Field abundance Data...
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Sakata_Supplementary_Amphibia_eDNA宏条形码PCR引物开发评估补充材料2022
数据集概述 本数据集为论文配套的补充材料，包含针对两栖类环境DNA（eDNA）宏条形码PCR引物的开发与评估相关内容，是支撑两栖类生物多样性分子监测研究的辅助资料，共含1个文件。 文件详解 文件名称：oo_646656.docx 文件格式：DOCX...
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NeoBiota_Supplementary_material_1_入侵陆生无脊椎动物eDNA检测补充材料数据
数据集概述 本数据集为论文《Invasive terrestrial invertebrate detection in water and soil using a targeted eDNA approach》的补充材料1，聚焦于利用靶向eDNA技术检测水和土壤中的入侵陆生无脊椎动物。数据集包含1份文档文件，可用于支持入侵物种检测方法的验证与分析。...
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日本北海道岛虹鳟入侵后鱼类群落环境DNA调查补充材料4
数据集概述 本数据集为日本北海道岛虹鳟入侵后鱼类群落环境DNA调查的补充材料4，包含相关研究的补充图表，用于辅助理解该区域鱼类群落结构及入侵物种影响的研究结果。 文件详解 文件名称: oo_458729.pdf 文件格式: PDF (.pdf) 文件内容: 日本北海道岛虹鳟入侵后鱼类群落环境DNA调查的补充图表文件，为研究提供可视化辅助信息 数据来源...
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留尼汪岛圣保罗湖热带自然保护区鱼类多样性环境DNA宏条形码研究补充材料1
数据集概述 本数据集为留尼汪岛圣保罗湖热带自然保护区鱼类多样性研究的补充材料，基于环境DNA（eDNA）宏条形码技术展开，包含研究相关的海报文件，支持对该区域鱼类多样性的分析。 文件详解 文件名称: oo_516732.pdf 文件格式: PDF 文件内容:...
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阿尔卑斯地区水生蓝细菌和真核微藻参考数据库覆盖度分析数据集
数据集概述 本数据集包含2019年阿尔卑斯地区37个湖泊和22条河流的浮游生物及生物膜样本高通量测序数据，涵盖蓝细菌16S rRNA和真核微藻18S rRNA的FASTA序列及blastn比对结果，用于分析参考数据库的分类覆盖度。 文件详解 描述文档： Dataset_Description_EAW.pdf：PDF格式，数据集说明文档...
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地衣环境DNA元条形码分析均质化方法影响补充材料2
数据集概述 本数据集是关于地衣环境DNA元条形码分析中均质化方法影响研究的补充材料，包含1张茎流环境DNA采集装置的图片，用于辅助理解研究中的样本采集工具设计。 文件详解 文件名称: oo_1294205.jpg 文件格式: JPG (.jpg) 文件内容: 茎流环境DNA采集装置的图片，展示用于从茎流中收集环境DNA的设备外观与结构 数据来源...
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海洋线虫DNA条形码参考数据集评估补充材料32
数据集概述 该数据集为海洋线虫DNA条形码参考数据集评估的补充材料，包含基于"long"数据集MAFFT比对构建的邻接（Neighbor joining）树，以JPG格式呈现树状结构可视化结果。 文件详解 文件名称: oo_85429.jpg 文件格式: JPG（.jpg） 文件内容:...
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法国淡水环境水生大型无脊椎动物DNA宏条形码分析参考文库补充材料3
数据集概述 本数据集是法国淡水环境水生大型无脊椎动物DNA宏条形码分析参考文库的补充材料3，核心内容为不同国家来源序列的占比数据，以PDF文档形式呈现，为相关研究提供辅助数据支持。 文件详解 文件名称: oo_1301189.pdf 文件格式: PDF 核心内容: 包含不同国家来源序列的占比数据，具体字段及详细内容需查阅PDF文档获取 数据来源...
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热带河流生态系统鱼类生物多样性环境DNA与遥感变量联合建模数据集
数据集概述 本数据集为热带河流生态系统鱼类生物多样性研究的配套数据与代码，包含环境DNA（eDNA）测序数据、遥感变量数据及分析脚本，用于支持论文“Combining environmental DNA and remote sensing variables to model fish biodiversity in tropical river...
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海洋线虫宏条形码参考数据集评估补充材料43
数据集概述 本数据集为海洋线虫宏条形码研究的补充材料，聚焦于树状分类学分配方法中参考数据集的评估，包含基于不同多序列比对的最大似然分析结果，涉及线虫科的分辨率和单系分支的支持度数据。 文件详解 文件名称: oo_96346.pdf 文件格式: PDF (.pdf) 文件内容:...
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INRAE终点PCR测序制备协议
数据集概述 本数据集为一份实验协议文档，记录了法国国家农业食品与环境研究院（INRAE）在环境DNA提取协议实验室间环形测试中，用于测序制备的终点PCR操作流程。该测试旨在研究海洋巨型生物检测的qPCR方法，文档为相关实验步骤提供了标准化参考。 文件详解 文件名称: oo_1214743.pdf 文件格式: PDF (.pdf) 文件内容:...
