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MassSpecGym_OMG_Spectra_Based_质谱分析光谱数据完整数据集
数据集概述 本数据集为MassSpecGym数据集的一部分，包含OMG相关的光谱数据，以压缩包形式存储，未提供文件内容预览或拆分信息。 文件详解 文件名称: omg_jestr_msgym_data.zip 文件格式: ZIP (.zip) 内容说明: 该压缩包为数据集的唯一文件，未提供内部文件结构或字段信息 适用场景 质谱数据分析相关研究...
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Pyrenula属系统发育分析补充材料3
数据集概述 本数据集为Pyrenula属系统发育分析研究的补充材料3，包含采用C溶剂系统进行薄层色谱（TLC）测试的相关图片数据，用于支持Pyrenula属新物种及新记录的分类学研究。 文件详解 文件名称：oo_1173212.jpg 文件格式：JPG（.jpg）...
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DEMAX_CoA_YGZX8PCG_Based_化学氘代实验数据完整PDF
数据集概述 本数据集为DEMAX 2019年提案YGZX8PCG（Sanchez Fernandez）的分析证明文件，包含核磁共振波谱（NMR）和质谱（mass spectometry）分析内容，以单一PDF文档形式呈现。 文件详解 综合数据文件: 文件名称: CoA Chemical Deuteration SANCHEZ FERNANDEZ.pdf...
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色谱_光谱二阶数据处理背景信号建模新约束数据集
数据集概述 本数据集包含《Analytica Chimica Acta》期刊文章配套的实验数据与MATLAB程序代码，核心内容围绕色谱-光谱二阶数据处理中背景信号建模的新约束方法展开，为复现文章研究结果、验证方法有效性提供支持。 文件详解 根目录文件： HELP.txt：TXT格式，说明各文件夹功能，包括Codes文件夹（含模拟、MCR-ALS及N-...
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对甲氧基苯甲醛_MVY_6658A_的ATR_FTIR分析数据集
数据集概述 本数据集记录了对甲氧基苯甲醛（MVY_6658A）的ATR-FTIR分析结果。该物质为液态，呈浅黄色，具有橡胶垫气味，数据集包含一份分析数据文件。 文件详解 文件名称: CHM 3202 -MVY_6658A.dx 文件格式: .dx 内容说明: 包含对甲氧基苯甲醛（MVY_6658A）的ATR-FTIR分析数据，未提供具体字段映射信息...
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LIBS2022定量分析竞赛数据集
LIBS2022定量分析竞赛数据集 数据来源：互联网公开数据 标签：LIBS技术,金属合金,定量分析,光谱分析,多元回归,竞赛数据,材料科学,化学分析 数据概述：...
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水质监测与分析数据集CalidadAguaDataset-franzgonzales
水质监测与分析数据集CalidadAguaDataset-franzgonzales 数据来源：互联网公开数据 标签：水质监测，环境科学，数据分析，环境保护，机器学习，公共卫生，化学分析，可持续性 数据概述： 该数据集包含来自水质监测站点的数据，记录了不同地区水体的水质指标。主要特征如下： 时间跨度：数据记录的时间范围从2010年到2022年。...
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频谱图CSV红外数据集SpectrogramCSVIRDataset-pitpkag
频谱图CSV红外数据集SpectrogramCSVIRDataset-pitpkag 数据来源：互联网公开数据 标签：频谱分析，红外光谱，数据集，化学分析，机器学习，无损检测，材料科学，传感器技术 数据概述： 该数据集包含来自红外光谱仪器的频谱图数据，记录了不同材料或化合物的红外光谱信息。主要特征如下：...
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有毒物质数据监测与分析数据集ToxicSubstanceDataMonitoringandAnalysisDataset-x2022gmv
有毒物质数据监测与分析数据集ToxicSubstanceDataMonitoringandAnalysisDataset-x2022gmv 数据来源：互联网公开数据 标签：环境监测，有毒物质，数据集，化学分析，公共卫生，数据分析，机器学习，安全研究 数据概述：...
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多源毒性评估数据集ToxicityMulti-Dataset-erfanzare2014
多源毒性评估数据集ToxicityMulti-Dataset-erfanzare2014 数据来源：互联网公开数据 标签：毒性评估，数据集，化学分析，机器学习，环境科学，健康研究，生物安全，数据分析 数据概述： 该数据集包含来自多个来源的毒性评估数据，记录了不同化学物质和物质的毒性特征。主要特征如下：...
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有毒物质检测数据集ToxicSubstanceDetectionDataset-shikha130vv
有毒物质检测数据集ToxicSubstanceDetectionDataset-shikha130vv 数据来源：互联网公开数据 标签：环境监测，有毒物质，数据集，化学分析，机器学习，安全检测，环境污染，数据分析 数据概述： 该数据集包含来自环境监测机构的有毒物质检测数据，记录了不同环境中有毒物质的浓度及检测信息。主要特征如下：...
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葡萄酒品质分析数据集WineQualityAnalysisDataset-akaditya
葡萄酒品质分析数据集WineQualityAnalysisDataset-akaditya 数据来源：互联网公开数据 标签：葡萄酒, 品质评估, 酿酒, 化学分析, 机器学习, 数据挖掘, 质量预测, 葡萄 数据概述： 该数据集包含来自葡萄牙“绿酒”（Vinho...
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光谱原始功能数据集Spec-raw-funcDataset-hatimcodes
光谱原始功能数据集Spec-raw-funcDataset-hatimcodes 数据来源：互联网公开数据 标签：光谱分析，数据集，功能光谱，机器学习，化学分析，物理化学，数据分析，科学研究 数据概述： 该数据集包含来自光谱仪器的原始功能光谱数据，记录了不同物质或样品的光谱特征。主要特征如下：...
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葡萄酒品质分析数据集WineQualityAnalysis-ishita172004
葡萄酒品质分析数据集WineQualityAnalysis-ishita172004 数据来源：互联网公开数据 标签：葡萄酒, 品质评估, 化学分析, 机器学习, 质量预测, 数据挖掘, 葡萄酒分类, 数据分析 数据概述： 该数据集包含来自UCI机器学习数据库的葡萄酒品质数据，记录了红葡萄酒和白葡萄酒的化学性质以及感官质量评分。主要特征如下：...
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增强毒性评估数据集AugmentedToxicityAssessmentDataset-quontsa
增强毒性评估数据集AugmentedToxicityAssessmentDataset-quontsa 数据来源：互联网公开数据 标签：毒性评估，数据集，化学分析，机器学习，环境科学，生物信息学，药物研发，安全性检测 数据概述： 该数据集包含经过增强处理的毒性评估数据，记录了多种化学物质的毒性特征及其相关属性。主要特征如下：...
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葡萄酒质量分析数据集WineQualityAnalysisDataset-andrgeraldo
葡萄酒质量分析数据集WineQualityAnalysisDataset-andrgeraldo 数据来源：互联网公开数据 标签：葡萄酒, 质量评估, 酿酒, 化学分析, 回归分析, 分类模型, 数据挖掘, 机器学习 数据概述： 该数据集包含来自葡萄酒行业的数据，记录了红葡萄酒和白葡萄酒的化学性质，以及人工评估的质量评分。主要特征如下：...
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白葡萄酒品质分析数据集WhiteWineQualityAnalysis-deepikaarikesavan
白葡萄酒品质分析数据集WhiteWineQualityAnalysis-deepikaarikesavan 数据来源：互联网公开数据 标签：葡萄酒, 品质评估, 酿酒, 化学分析, 质量预测, 数据挖掘, 机器学习, 葡萄 数据概述： 该数据集包含关于白葡萄酒化学成分与感官质量评估的数据，主要用于分析不同理化性质对葡萄酒品质的影响。主要特征如下：...
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毒性数据评估数据集ToxicityDataAssessmentDataset-dkhalidashik
毒性数据评估数据集ToxicityDataAssessmentDataset-dkhalidashik 数据来源：互联网公开数据 标签：毒性评估，数据集，化学分析，环境科学，机器学习，健康研究，安全评估，生物毒性 数据概述： 该数据集包含来自各类化学物质和生物样本的毒性数据，记录了不同物质的毒性水平及其相关特征。主要特征如下：...
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白葡萄酒理化性质与质量评估数据集WhiteWineQualityDataset-ejrowejrw
白葡萄酒理化性质与质量评估数据集WhiteWineQualityDataset-ejrowejrw 数据来源：互联网公开数据 标签：葡萄酒, 化学分析, 质量评估, 酿酒, 成分分析, 机器学习, 数据分析, 预测模型 数据概述： 该数据集包含来自葡萄牙北部“绿酒”地区白葡萄酒的理化性质测量数据，并附带了对葡萄酒质量的主观评分。主要特征如下：...
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白葡萄酒理化性质与质量评估数据集WhiteWineQualityDataset-ayonhalder
白葡萄酒理化性质与质量评估数据集WhiteWineQualityDataset-ayonhalder 数据来源：互联网公开数据 标签：葡萄酒, 理化性质, 质量评估, 酿酒, 化学分析, 回归分析, 数据挖掘, 机器学习 数据概述： 该数据集包含白葡萄酒的化学成分及感官质量评估数据，用于分析白葡萄酒的理化特性与其质量之间的关系。主要特征如下：...
