葡萄酒质量分析数据集WineQualityAnalysisDataset-andrgeraldo
数据来源：互联网公开数据
标签：葡萄酒, 质量评估, 酿酒, 化学分析, 回归分析, 分类模型, 数据挖掘, 机器学习
数据概述：
该数据集包含来自葡萄酒行业的数据，记录了红葡萄酒和白葡萄酒的化学性质，以及人工评估的质量评分。主要特征如下：
时间跨度：数据未标明具体时间，视作静态数据集使用。
地理范围：数据未明确标注地理范围，但数据内容与葡萄酒的化学成分及质量相关。
数据维度：数据集包括“type”（葡萄酒类型，红或白）、“fixed acidity”（固定酸度）、“volatile acidity”（挥发性酸度）、“citric acid”（柠檬酸）、“residual sugar”（残余糖分）、“chlorides”（氯化物）、“free sulfur dioxide”（游离二氧化硫）、“total sulfur dioxide”（总二氧化硫）、“density”（密度）、“pH”、“sulphates”（硫酸盐）、“alcohol”（酒精浓度）和“quality”（质量评分）等字段。
数据格式：CSV格式，文件名为winequality.csv，便于数据分析和建模。
来源信息：数据来源于公开数据集，已进行标准化处理。
该数据集适合用于葡萄酒质量预测、化学成分与质量关系研究。
数据用途概述：
该数据集具有广泛的应用潜力，特别适用于以下场景：
研究与分析：适用于葡萄酒酿造、化学分析等领域的学术研究，如探索葡萄酒化学成分与质量之间的关系。
行业应用：可以为葡萄酒行业提供数据支持，特别是在葡萄酒质量评估、酿酒工艺优化等方面。
决策支持：支持葡萄酒生产商的决策制定，如优化酿造工艺，提升产品质量。
教育和培训：作为葡萄酒酿造、数据分析、机器学习等课程的辅助材料，帮助学生和研究人员深入理解葡萄酒行业。
此数据集特别适合用于探索葡萄酒化学成分与质量之间的关系，帮助用户实现葡萄酒质量预测、酿酒工艺优化等目标。
