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纽约机动车事故统计
数据用途简介：该数据集旨在提供关于纽约州机动车事故中涉及车辆的详细信息。 通过分析这些数据，可以识别出常见的事故原因、受影响的主要区域以及可能的改进措施，从而帮助提高交通安全并减少事故发生率。
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东布朗克斯与东皇后区共享电动滑板车停车区位置数据集
数据用途简介：该数据集可用于分析共享电动滑板车停车区的空间分布及其与城市基础设施的关系，辅助城市规划者优化停车区布局，提高共享出行的便利性和安全性。 此外，研究人员可以利用该数据进行交通流量分析、环境影响评估等多方面的研究，推动智能城市的发展。
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纽约地铁与巴士客户互动统计数据集（2017-2022）
数据用途简介:该数据集可用于深入分析纽约市公共交通系统的客户参与情况，评估客户服务团队的绩效，识别客户互动中的热点问题，并制定针对性的改进措施。 研究人员、公共交通管理者以及相关利益方可以利用这些数据优化客户服务策略，提升整体服务质量，增强客户满意度。
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纽约大都会运输署巴士轮椅坡道使用统计
数据用途简介该数据集可用于分析纽约市各行政区内MTA巴士上轮椅坡道与升降机的使用频率，帮助识别高需求区域，优化资源配置。 此外，研究人员和城市规划者可以利用此数据评估无障碍设施的有效性，推动公共交通系统的无障碍化进程。
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纽约市巴士行程和停靠站数据集
数据用途简介： 该数据集适用于多种应用场景，包括但不限于交通流量分析、路线优化、出行时间预测、公共交通系统评估以及地理空间分析。 通过对不同时间维度和地理区域的深入分析，用户可以识别交通瓶颈、优化路线设计、提升公交服务质量，进而推动城市交通的可持续发展。
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海南省最佳民宿、酒店、景点与文化古乡榜单（2024年更新）
数据内容：包括海南省范围内的顶级民宿、酒店、旅游景点和文化古乡的详细排行榜，数据按多种评定标准进行筛选，例如用户评分、地理分布、设施质量、文化特色等。 数据来源：国家统计局 数据用途：本数据提供了海南省丰富的旅游资源信息，包括住宿和景点的详细情况。...
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海南机场客货邮数据统计（2024年-2023年）
标题： 海南机场：2023-2024业务绩效深度剖析 数据的内容： 本数据集涵盖海南机场在2023年1月至12月和2024年1月至9月期间的关键业务指标。 数据包括： 起降架次：按国内航线、地区航线和国际航线分类的航班起降次数。 旅客吞吐量：对应各航线类型的旅客进出港人数。 货邮吞吐量：各航线类型的货物和邮件运输量。 数据来源：国家统计局...
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海南省游客接待及旅游收入数据集（2020年1月 - 2024年8月，按月）
数据内容：海南旅游数据全景洞察：2020-2024游客接待与收入趋势解析一日游游客数量：每月接待的一日游游客总人数，反映短途旅游市场的活跃程度。 旅游收入：每月旅游业创造的总收入，展示旅游业对海南省经济的贡献。 市县接待过夜游客情况：各市县每月接待的过夜游客数量，揭示区域旅游热点和住宿业的发展状况。...
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海南省主要数据月统计2018年-2014年
标题： 海南省2018-2024经济指标全解析：洞悉工业、交通、投资与房地产趋势 数据的内容： 本数据集全面收录了海南省自2018年1月至2024年8月期间的关键经济指标，涵盖以下领域： 工业和能源：规模以上工业增加值、工业企业效益、主要产品产量、工业能源消费量和产品产量等数据，反映了工业发展的总体态势和能源消耗情况。...
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纽约大都会服务警报数据2020
数据用途简介：该数据集旨在提供关于纽约市交通局 (MTA) 系统中发生的所有服务警报的详细信息。 通过分析这些数据，可以识别出频繁发生的事件类型、受影响的主要区域以及可能的原因，从而帮助改善公共交通服务质量并提高乘客满意度。
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纽约大都会地铁终点站准点率数据
数据用途简介：本数据集主要用于分析纽约地铁终点站的准点率变化趋势，识别影响准点率的地理和运营因素。用户可以通过地理坐标进行空间分析，结合年份数据观察准点率的年度变化。 该数据集适用于交通管理优化、城市基础设施规划、学术研究及商业决策等多种应用场景。
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纽约MTA长岛铁路 (LIRR) 延误验证：自2010年起导图
数据的内容：此数据集详细列出了自2010年起，所有延误的长岛铁路 (LIRR) 列车。每条记录包含列车是否取消、部分取消或具体的延误分钟数，以及列车编号和所运行的分支信息。这些数据有助于分析长岛铁路的运营效率和可靠性。 数据来源：互联网公开数据 行业用途划分：公共交通运营管理与分析 数据用途简介： 该数据集旨在提供有关长岛铁路 (LIRR)...
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纽约大都会MTA交通署安全数据统计
数据的内容：此数据集包含了从2019年4月至2019年6月期间，纽约市交通局（NYCT）内与安全相关的事件和指标信息。这些数据涵盖了公交车和地铁两个部门，具体包括了事故、碰撞以及事故预防指标等关键安全数据。 数据来源：互联网公开数据 行业用途划分：公共交通安全管理与分析...
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2023年4月至9月纽约市MTA快线巴士载客率数据
数据用途简介：该数据集为深入了解纽约市快线巴士的客流情况提供了详实的数据支持。 交通管理者可以利用这些数据分析高峰时段的客流负载，优化巴士调度和线路设计，提高运力配置的效率。城市规划者和政策制定者可以根据客流模式调整公共交通政策，改善乘客出行体验。研究人员可以对客流数据进行深入分析，识别趋势和规律，为未来的交通规划提供科学依据。
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2024年纽约MTA地铁站点间客流量数据集
数据的内容，2024年纽约市地铁站的估计客流量数据，包括不同站点间的乘客流量及相关的时间、空间信息。 数据来源，互联网公开数据 行业用途划分，交通规划：支持交通管理及地铁运营优化 城市规划：为城市公共设施布局提供数据参考 商业分析：识别人流密集区，为商业选址和服务优化提供依据 数据用途简介...
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南达科他州苏福尔斯市交通计数数据集
数据的内容，该数据集包含南达科他州苏福尔斯市多个关键交通计数点的详细信息，涵盖2019年至2024年的24小时双向工作日交通流量数据。数据字段包括地理坐标、站点编号、街道名称及位置描述、具体位置、数据记录日期、每年的交通流量数据、计数器类型以及对象标识符等。 该数据集适用于交通规划、城市发展分析、交通流量预测及相关研究。
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美国轻型车辆燃油经济性与排放合规性数据
数据用途简介：此数据集可用于多种目的，包括但不限于： 汽车制造商：了解不同车型的燃油经济性和排放水平，以优化设计和生产。 环保机构：监控市场上销售的车辆是否符合排放标准，确保环境保护目标的实现。 政府机构：制定和调整能源政策，推动更高效的交通工具使用。 消费者：比较不同车型的燃油效率和环保性能，做出更明智的购车决策。
