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布鲁塞尔租房月租金数据集
布鲁塞尔租房月租金数据集 数据来源：互联网公开数据 标签：布鲁塞尔,租房,月租金,数据清理,缺失数据处理,回归分析 数据概述： 本数据集包含了布鲁塞尔自2023年初以来的所有租房列表信息，数据格式较为杂乱。数据集涵盖了租房的各种相关信息，但并非所有列表都提供了所有变量的数据，存在一定的缺失情况。此外，价格列等需要进行数据清洗，以确保数值型数据的准确性。...
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铁选择过程与元素含量分析数据集
铁选择过程与元素含量分析数据集 数据来源：互联网公开数据 标签：铁选择,元素含量,回归分析,缺失值处理,异常值分析,冶金工程 数据概述： 本数据集记录了铁选择过程中的相关数据，重点关注硅和镁的最终含量。数据集包含多个变量，涵盖了铁选择过程中的关键因素。然而，数据集中存在较多的缺失值和异常值，这对数据的处理和分析提出了挑战。 数据用途概述：...
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航空发动机维护数据集
航空发动机维护数据集 数据来源：互联网公开数据 标签：航空发动机,维护,发动机类型,燃料类型,燃烧,耐用性,机器学习,回归分析 数据概述： 本数据集涉及航空发动机的维护信息，涵盖了发动机类型、燃料类型、燃烧情况和耐用性等关键参数。通过这些数据，可以利用机器学习中的回归算法（如传统神经网络、随机森林、决策树和支持向量机等）来准确评估发动机的状况。...
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二手车销售价格数据集
二手车销售价格数据集 数据来源：互联网公开数据 标签：二手车, 销售价格, 汽车属性, 数据分析, 预测模型, 回归分析, 决策树, 时间序列 数据概述：...
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印度房价数据集
印度房价数据集 数据来源：互联网公开数据 标签：印度房价,房地产,数据分析,预测模型,回归分析,地理位置,物业特征 数据概述： 本数据集来源于印度各个房地产聚合网站，包含19个特征字段，涵盖房屋的基本信息、地理位置以及市场状态等。数据集旨在为房价预测提供全面的数据支持，适用于房地产市场分析、投资决策及政策制定等多种应用场景。 数据用途概述：...
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用于练习的回归数据集
用于练习的回归数据集 数据来源：互联网公开数据 标签：回归分析,机器学习,数据实践,训练集,测试集,特征选择,目标变量 数据概述： 本数据集非常适合用于练习单变量或多元回归任务。数据集简洁、干净，并且已经预先分为训练集和测试集，方便用户直接使用。用户可以选择输入特征和目标标签，开始进行预测分析。 数据用途概述：...
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钻石价格预测数据集1963-2021
钻石价格预测数据集1963-2021 数据来源：互联网公开数据 标签：钻石,价格预测,回归分析,重量,切割质量,颜色,透明度,尺寸,深度,百分比 数据概述：...
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维基百科文章网络数据集2018
维基百科文章网络数据集2018 数据来源：互联网公开数据 标签：维基百科,文章网络,网络分析,机器学习,回归分析,链接预测,社区检测,网络可视化 数据概述：...
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房价预测与回归分析数据集
房价预测与回归分析数据集 数据来源：互联网公开数据 标签：房价预测,回归分析,特征工程,机器学习,房地产市场,统计建模 数据概述： 本数据集包含美国 Ames...
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爱尔兰房地产价格预测数据集2023
爱尔兰房地产价格预测数据集2023 数据来源：互联网公开数据 标签：房地产,爱尔兰,房价预测,特征选择,数据填充,回归分析,地图绘制 数据概述：...
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分子性质预测数据集-OGBG-MolFreeSolv数据集
分子性质预测数据集-OGBG-MolFreeSolv数据集 数据来源：互联网公开数据 标签：分子性质预测,图神经网络,化学,分子,溶解度,回归分析,机器学习,OGB,分子图 数据概述： OGBG-MolFreeSolv数据集是一个用于分子性质预测的基准数据集，属于Open Graph Benchmark (OGB)...
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电商平台商品销售回归分析数据集-亚马逊与Flipkart-2023
电商平台商品销售回归分析数据集-亚马逊与Flipkart-2023 数据来源：互联网公开数据 标签：电商,销售,回归分析,价格预测,亚马逊,Flipkart,商品,数据集 数据概述：...
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回归问题中的分类数据集
回归问题中的分类数据集 数据来源：互联网公开数据 标签：回归分析,分类数据,数据预处理,机器学习,特征工程 数据概述： 本数据集是一个小型数据集，适用于回归问题，其中大多数列都是分类数据。该数据集旨在帮助用户掌握在回归问题中处理分类数据的技能，提供了进行特征工程和数据预处理的实践基础。 数据用途概述：...
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达拉斯Zillow待售房屋数据集
达拉斯Zillow待售房屋数据集 数据来源：互联网公开数据 标签：达拉斯,待售房屋,房地产,房价,数据挖掘,回归分析,机器学习,聚类分析 数据概述： 本数据集收录了2022年11月从Zillow.com获取的达拉斯地区（美国德克萨斯州）待售房屋信息。数据涵盖了房屋的基本信息、地理位置、价格、面积、房间数量等关键要素，为房地产分析提供了详实的数据支持。...
