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季节变化对长茎百里香化学成分及抗氧化抗炎特性影响的表2数据集
数据集概述 本数据集为表2内容,记录了不同季节(2012年7月、10月,2013年1月、4月)长茎百里香提取物中代谢物的LC MS定量分析结果,以槲皮素当量(µg/mL)表示含量,包含奎宁酸、迷迭香酸等多种代谢物的季节变化数据。 文件详解 文件名称: table.html 文件格式: HTML (.html) 字段映射:...
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油桐籽种皮生物活性化学成分的核磁共振数据表格
数据集概述 本数据集包含油桐籽种皮中两种潜在神经炎症抑制剂化合物(化合物3和4)的核磁共振(NMR)数据,具体为1H-NMR(600 Hz)和13C-NMR(150 Hz)检测结果,以表格形式呈现化合物的氢谱(δH)和碳谱(δC)化学位移信息。 文件详解 文件名称: table.html 文件格式: HTML(.html) 文件内容:...
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南美巴西菊科泽兰亚族植物挥发油化学成分数据表
数据集概述 该数据集为菊科泽兰亚族(Disynaphiinae)植物挥发油化学成分的实验数据表,记录了巴西南部四种属(Acanthostyles、Raulinoreitzia、Campovassouria、Symphyopappus)七种植物的挥发油成分及其相对含量,包含采样地点、时间、分析器官及各成分的保留指数与含量数据。 文件详解...
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地磁场与环境危机发生模型输出数据集
数据集概述 本数据集是SOCOLv3模型模拟输出结果,基于SNSF Spark项目(200021_169241)生成。包含臭氧、温度、海冰、化学成分、地磁场相关参数等20类变量,覆盖7组不同实验场景,以NetCDF格式压缩存储,用于研究地磁场变化对环境的影响。 文件详解...
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化妆品中化学成分数据集ChemicalsinCosmeticsDataset-oludemiderek
化妆品中化学成分数据集ChemicalsinCosmeticsDataset-oludemiderek 数据来源:互联网公开数据 标签:化妆品,化学成分,数据集,安全性评估,消费者健康,产品研发,监管合规,数据挖掘 数据概述: 该数据集包含来自化妆品行业关于化学成分的详细信息,记录了各类化妆品中使用的化学物质及其相关特性。主要特征如下:...
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化学成分组合实验数据分析数据集
化学成分组合实验数据分析数据集_Chemical_Composition_Experiment_Data_Analysis 数据来源:互联网公开数据 标签:化学, 成分组合, 材料科学, 实验数据, 数据分析, 机器学习, 温度影响, 5元素 数据概述: 该数据集包含来自化学实验的数据,记录了不同化学成分组合在特定条件下的实验结果。主要特征如下:...
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医学影像与葡萄酒品质分析数据集MedicalImaging-WineQualityAnalysisDataset-wushihjung2
医学影像与葡萄酒品质分析数据集MedicalImaging-WineQualityAnalysisDataset-wushihjung2 数据来源:互联网公开数据 标签:医学影像, 葡萄酒, 数据分析, 图像处理, 质量评估, 化学成分, 机器学习, 质量预测 数据概述:...
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加州植被与环境监测数据集CaliforniaVegetationandEnvironmentalMonitoringDataset-juannolorbe
加州植被与环境监测数据集CaliforniaVegetationandEnvironmentalMonitoringDataset-juannolorbe 数据来源:互联网公开数据 标签:植被, 生态学, 环境监测, 遥感, 植被结构, 化学成分, 地理信息系统, 数据分析 数据概述:...
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葡萄酒质量与特征分析数据集WineQualityandFeatureAnalysisDataset-tikoboss
葡萄酒质量与特征分析数据集WineQualityandFeatureAnalysisDataset-tikoboss 数据来源:互联网公开数据 标签:葡萄酒,质量分析,数据集,化学成分,机器学习,感官评价,数据分析,食品科学 数据概述: 该数据集包含来自不同葡萄酒样品的详细质量与特征数据,记录了葡萄酒的化学成分、感官评价及质量等级等信息。主要特征如下:...
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葡萄酒品质分析数据集WineQualityAnalysisDataset-georgesaavedra
葡萄酒品质分析数据集WineQualityAnalysisDataset-georgesaavedra 数据来源:互联网公开数据 标签:葡萄酒, 品质评估, 化学成分, 感官评价, 数据分析, 机器学习, 质量预测, 酒精饮料 数据概述: 该数据集包含来自葡萄酒生产商的数据,记录了葡萄酒的化学成分和感官评价结果。主要特征如下:...
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葡萄酒品质分析数据集WineQualityAnalysisDataset-rimaratipatra
葡萄酒品质分析数据集WineQualityAnalysisDataset-rimaratipatra 数据来源:互联网公开数据 标签:葡萄酒, 品质评估, 化学成分, 感官评价, 数据分析, 机器学习, 酿酒, 葡萄酒行业 数据概述:...
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白葡萄酒理化性质与质量评估数据集WhiteWineQualityDataset-riaamelia
白葡萄酒理化性质与质量评估数据集WhiteWineQualityDataset-riaamelia 数据来源:互联网公开数据 标签:葡萄酒, 化学成分, 质量评估, 回归分析, 分类模型, 数据分析, 酿酒, 感官评价 数据概述: 该数据集包含来自葡萄牙“绿酒”(Vinho Verde)的白葡萄酒的理化性质数据,以及相应的质量评分。主要特征如下:...
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葡萄酒品质评估数据集WineQualityEvaluationDataset-peaking1
葡萄酒品质评估数据集WineQualityEvaluationDataset-peaking1 数据来源:互联网公开数据 标签:葡萄酒, 品质评估, 机器学习, 数据分析, 质量预测, 化学成分, 葡萄牙, 回归分析 数据概述: 该数据集包含来自葡萄牙的葡萄酒的化学成分分析数据,以及相应的质量评分,用于葡萄酒品质评估和预测。主要特征如下:...
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葡萄酒品质分析数据集WineQualityAnalysisDataset-srijansil001
葡萄酒品质分析数据集WineQualityAnalysisDataset-srijansil001 数据来源:互联网公开数据 标签:葡萄酒, 品质评估, 化学成分, 数据分析, 回归分析, 机器学习, 葡萄酒酿造, 感官评价 数据概述:...
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葡萄酒品质分析数据集WineQualityAnalysisDataset-mueezuddin
葡萄酒品质分析数据集WineQualityAnalysisDataset-mueezuddin 数据来源:互联网公开数据 标签:葡萄酒, 品质评估, 化学成分, 数据分析, 机器学习, 葡萄酒行业, 回归分析, 分类模型 数据概述:...
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葡萄酒质量分析数据集WineQualityAnalysis-joshipranav
葡萄酒质量分析数据集WineQualityAnalysis-joshipranav 数据来源:互联网公开数据 标签:葡萄酒, 质量评估, 酿造工艺, 统计分析, 数据挖掘, 机器学习, 化学成分, 葡萄酒分类 数据概述: 该数据集包含来自葡萄牙“绿酒”(Vinho...
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葡萄酒品质分析数据集WineQualityAnalysisDataset-selahattinsanli
葡萄酒品质分析数据集WineQualityAnalysisDataset-selahattinsanli 数据来源:互联网公开数据 标签:葡萄酒, 品质评估, 化学成分, 质量评分, 数据分析, 回归分析, 机器学习, 葡萄酒行业 数据概述: 该数据集包含葡萄酒的化学成分和质量评分数据,用于分析葡萄酒的品质与各种化学指标之间的关系。主要特征如下:...
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红酒品质分析数据集WineQualityAnalysisDataset-jasbhamra22
红酒品质分析数据集WineQualityAnalysisDataset-jasbhamra22 数据来源:互联网公开数据 标签:红酒, 品质评估, 化学成分, 感官评价, 数据分析, 机器学习, 回归分析, 葡萄酒 数据概述: 该数据集包含来自公开葡萄酒品质评估研究的数据,记录了红酒的化学成分与感官质量之间的关系。主要特征如下:...
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葡萄酒品质预测分析数据集WineQualityPredictionAnalysis-rohanroy1
葡萄酒品质预测分析数据集WineQualityPredictionAnalysis-rohanroy1 数据来源:互联网公开数据 标签:葡萄酒, 品质评估, 化学成分, 机器学习, 数据分析, 回归分析, 葡萄酒种类, 数据建模 数据概述: 该数据集包含来自葡萄酒行业的数据,记录了不同种类葡萄酒的化学成分与质量评分之间的关系。主要特征如下:...
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葡萄酒质量分析数据集WineQualityAnalysisDataset-rathi001
葡萄酒质量分析数据集WineQualityAnalysisDataset-rathi001 数据来源:互联网公开数据 标签:葡萄酒, 质量评估, 化学成分, 感官评价, 数据分析, 机器学习, 葡萄酒酿造, 质量预测 数据概述: 该数据集包含来自公开葡萄酒研究的数据,记录了红葡萄酒和白葡萄酒的物理化学性质,以及相关的感官质量评分。主要特征如下:...



