葡萄酒质量分析数据集WineQualityAnalysis-joshipranav
数据来源：互联网公开数据
标签：葡萄酒, 质量评估, 酿造工艺, 统计分析, 数据挖掘, 机器学习, 化学成分, 葡萄酒分类
数据概述：
该数据集包含来自葡萄牙“绿酒”（Vinho Verde）生产商提供的葡萄酒样本数据，记录了红葡萄酒和白葡萄酒的化学成分与感官质量之间的关系。主要特征如下：
时间跨度：数据未标明具体时间，视作静态数据集使用。
地理范围：数据主要来源于葡萄牙的葡萄酒产区。
数据维度：数据集包括“type”（葡萄酒类型，红或白）、“fixed acidity”（固定酸度）、“volatile acidity”（挥发酸度）、“citric acid”（柠檬酸）、“residual sugar”（残余糖分）、“chlorides”（氯化物）、“free sulfur dioxide”（游离二氧化硫）、“total sulfur dioxide”（总二氧化硫）、“density”（密度）、“pH”（酸碱度）、“sulphates”（硫酸盐）、“alcohol”（酒精浓度）和“quality”（质量评分，范围为0-10）等13个字段。
数据格式：CSV格式，文件名为wine-quality-white-and-red.csv，便于数据分析和建模。
该数据集特别适合用于探索葡萄酒的化学成分与质量之间的关系，以及对葡萄酒进行分类和预测。
数据用途概述：
该数据集具有广泛的应用潜力，特别适用于以下场景：
研究与分析：适用于葡萄酒酿造工艺、化学成分与感官质量关系等方面的研究，如探索不同化学成分对葡萄酒质量的影响。
行业应用：可以为葡萄酒行业提供数据支持，特别是在葡萄酒质量评估、生产工艺优化、市场分析和消费者偏好研究等方面。
决策支持：支持葡萄酒生产商的质量控制、产品改进和市场策略制定。
教育和培训：作为葡萄酒酿造、数据分析和机器学习课程的辅助材料，帮助学生和研究人员深入理解葡萄酒的特性和数据分析方法。
此数据集特别适合用于分析葡萄酒的化学性质与感官评价之间的关联，预测葡萄酒的质量，并优化酿造工艺，帮助用户实现提升葡萄酒质量、改进生产流程的目标。
