-
美国联合包裹服务公司UPS设施位置数据集
美国联合包裹服务公司UPS设施位置数据集 数据来源：互联网公开数据 标签：UPS,物流,设施,地理位置,美国,配送网络,地址信息,经纬度,商业分析 数据概述： 本数据集包含了美国联合包裹服务公司（UPS）在美国境内的设施位置及详细信息，由Homeland Infrastructure...
-
-
-
-
全球供应链中断与商品价格波动分析数据集-2020-2023
全球供应链中断与商品价格波动分析数据集-2020-2023 数据来源：互联网公开数据 标签：供应链,中断,商品价格,物流,贸易,经济,全球化,疫情,地缘政治,时间序列 数据概述： 本数据集涵盖了2020年至2023年期间全球供应链中断事件、相关商品价格波动以及物流运输数据。...
-
-
-
新加坡检查站办理清关的进口货柜数目统计2004-2022
揭示新加坡清关进口集装箱增长趋势的权威数据集 数据内容：该数据集包含了从2004年开始，每年新加坡各检查站清关的进口集装箱数量。这些数据详细记录了多年来每个年份的具体进口集装箱数量，为分析清关流量提供了宝贵的历史视角。 数据来源：互联网公开数据...
-
运输食物的温室气体排放数据集
标题：运输食物的温室气体排放数据集 数据内容：该数据集记录了运输食物过程中产生的温室气体排放量。数据集包含以下字段： - 实体（Entity）：运输食物的运输实体。 - 编码（Code）：运输实体的唯一标识码。 - 年份（Year）：运输活动发生的时间。 - 温控运输排放因子（Emissions factor for temperature-...
-
饲料玉米产量与牲畜分配数据集
标题：饲料玉米产量与牲畜分配数据集 数据内容：本数据集包含了用于动物饲料的玉米产量及其分配给牲畜的数量。数据内容包括国家、年份、动物饲料（吨）等字段。 数据来源：互联网公开数据...
-
运输中的氨排放数据集分析
标题：运输中的氨排放数据集分析 数据内容： 该数据集包含了关于运输活动中氨（NH?）排放的相关信息。数据内容主要包括以下字段： 1. 实体（Entity）：表示排放氨的主体或地区，共有2种不同的值。 2. 年份（Year）：表示排放数据的时间，共有273种不同的年份值。 3. 运输中的氨排放量（Ammonia emissions from...
-
数据2021年中国花生油供应数据分析报告
标题：2021年中国花生油供应数据分析报告 数据内容：本数据集记录了2021年国内花生油的供应情况，包含以下数据元素： 1. 国家（Country）：涵盖了241个不同国家的花生油供应数据 2. 年份（Year）：包含了61个不同年份的供应记录 3. 国内供应量（Domestic supply (t)）：记录了1126种不同的供应量数值...
-
-
新加坡樟宜机场邮件量每月统计1961-2020
标题：樟宜机场每月邮件量统计数据（1961-2020）：全面洞察邮件流量趋势 数据内容：本数据集涵盖了从1961年1月到2020年2月间新加坡樟宜机场每月邮件总数的详细记录。数据元素包括：年月（格式为YYYY-MM）和每月邮件总数（数值型），为研究邮件流量变化提供重要依据。 数据来源：互联网公开数据...
-
物流和供应链数据集
数据名称：物流和供应链数据集 数据说明：该数据集涵盖了一系列全面的物流和供应链运营，具体收集自南加州的一个物流网络。数据涵盖了从 2021 年 1 月到 2024 年 1 月的数据，涵盖了运输、仓库管理、路线规划和实时监控等各个方面。它包括物流活动的详细每小时记录，反映了以交通繁忙和运营挑战动态而闻名的城市地区和交通走廊的状况。...
-
纽约卡车路线
标题：纽约卡车路线数据 数据的内容：该数据包含纽约市的卡车路线网络，标记着商用车辆在纽约市必须遵守的道路。 数据来源：互联网公开数据 行业用途划分：物流行业，地理信息系统行业 数据用途简介：该数据主要用来研究和优化纽约市的商用车辆路线，有利于降低交通拥堵，提高物流效率。还能用于地理信息系统的数据分析和可视化。...
-
纽约车辆可用性服务报告
标题：纽约车辆可用性服务报告 数据的内容：此数据包含了所有城市车队内机构的整体车辆可用性信息，以及关键车队摘要和季节性车辆的可用性。 数据来源：互联网公开数据，纽约市舰队每日服务报告 行业用途划分：本数据可用于物流、城市规划、交通管理及政府机构等多个行业和部门...
-
印度的物流效率
该数据集为企业、政府部门、研究机构和学术界提供了详尽的2021年美国31州物流与基础设施评分信息。通过对公路、铁路、多式联运、物流服务质量、费用合理性、时间和安全等多维度指标的分析，可以深入了解各州的物流环境和基础设施水平，识别提升物流效率和服务质量的关键因素。...
-
仓库运营任务绩效数据集
该数据集可用于深入分析仓库的出入库流程和批处理任务，帮助企业识别运营中的瓶颈和效率低下之处。通过对任务数量、持续时间、损耗情况和注释的分析，企业可以优化工作流程，改善资源配置，提升整体运营效率。此外，数据还可用于员工管理，识别潜在的工作过载和倦怠问题，促进员工健康和生产力的提升。
