电子商务产品交付数据集
数据来源：互联网公开数据
标签：电子商务,物流,客户满意度,产品交付,时间序列,配送模式,数据分析
数据概述：
本数据集记录了电子商务平台的产品交付信息，旨在分析产品是否按时送达客户。数据集包含以下关键字段：客户ID、仓库区块、运输方式、客服电话次数、客户评分、产品成本、历史购买次数、产品重要性、性别、折扣、重量（克）以及目标变量“是否按时送达”（1表示未按时送达，0表示按时送达）。数据集为研究电子商务产品的交付效率和客户满意度提供了全面支持。
数据用途概述：
该数据集适用于多种场景，包括但不限于：
1. 交付效率分析：研究不同运输方式、仓库区块和产品重量对交付时间的影响，优化物流配送策略。
2. 客户满意度评估：通过分析客户评分、客服电话次数和折扣等变量，探索提升客户满意度的方法。
3. 预测模型构建：利用历史数据训练模型，预测产品是否按时送达，为商家提供决策支持。
4. 产品重要性分析：研究不同产品重要性类别对交付时间和客户反馈的影响，优化资源分配。
5. 运营效率优化：通过分析历史购买次数、折扣等变量，发现提升客户忠诚度和订单转化率的潜在策略。
该数据集为电子商务领域的研究者、从业者和决策者提供了宝贵的数据支持，适用于学术研究、商业分析和运营优化等场景。
