找到31个数据集

格式: CSV 标签: 零售业

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  • 零售业销售数据分析集-类别与城市2023

    2025年4月14日 123 23 2

    零售业销售数据分析集-类别与城市2023 数据来源:互联网公开数据 标签:零售业,销售分析,产品类别,城市销售,市场趋势,数据可视化,商业洞察 数据概述: 本数据集包含了对销售数据的详细分析,涵盖了产品类别和城市的销售情况。数据集提供了各产品类别的销售记录以及不同城市间的销售差异,通过这些数据可以深入理解不同产品在不同城市的销售表现。 数据用途概述:...
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  • 深度解析咖啡店商品销售数据集

    2025年4月23日 62 12 1

    标题:深度解析咖啡店商品销售数据集 数据内容: 本数据集记录了咖啡店商品销售相关信息,包含以下数据元素: - 商品名称 - 商品价格 - 销售时间 - 销售日期 - 销售总量 - 销售地点 - 其他商品种类(如黄油面包、普通面包、果酱、美式咖啡等) 数据来源: 互联网公开数据 数据用途: 该数据集可应用于以下行业的分析问题: 1....
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  • 基于客户特征的消费者行为分析数据集

    2025年4月22日 31 21 10

    标题:基于客户特征的消费者行为分析数据集 数据内容: 该数据集包含以下字段: - CustomerID:客户唯一标识符,用于区分不同客户。 - Gender:客户性别,分为两种类型。 - Age:客户年龄,覆盖了100种不同的年龄值。 - Annual Income ($):客户的年收入,覆盖了1786种不同的收入水平。 - Spending...
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  • 全维度供应链与销售数据分析集

    2025年4月21日 31 16 3

    标题:全维度供应链与销售数据分析集 数据内容: 该数据集包含多个维度的供应链与销售相关数据,具体包括: - 产品类型(3种不同值) - SKU(100种不同值) - 价格(100种不同值) - 可用性(63种不同值) - 销售数量(96种不同值) - 营收数据(100种不同值) - 客户人口统计(4种不同值) - 库存水平(65种不同值) -...
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  • 全球零售销售数据集分析报告

    2025年4月21日 31 14 1

    标题:全球零售销售数据集分析报告 数据内容:该数据集涵盖了全球范围内的零售销售交易记录,包含以下数据元素: - 销售发票编号 - 分支机构信息 - 城市分布 - 客户类型 - 消费者性别 - 产品类别 - 单位售价 - 购买数量 - 税率信息 - 销售总额 - 交易日期 - 交易时间 - 支付方式 - 成本费用 - 毛利率 - 毛利收入 - 客户评分...
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  • 全球客户订单与销售数据分析集

    2025年4月21日 62 22 6

    标题:全球客户订单与销售数据分析集 数据内容: 本数据集包含丰富的客户订单与销售相关信息,具体包括: 1. 订单详细信息:订单号(ORDERNUMBER)、数量(QUANTITYORDERED)、单价(PRICEEACH)、订单行号(ORDERLINENUMBER)、销售额(SALES)、订单日期(ORDERDATE)等 2....
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  • 全渠道销售数据集分析报告

    2025年4月9日 31 16 9

    标题:全渠道销售数据集分析报告 数据内容: 该数据集包含了从互联网公开数据中获取的全渠道销售数据,涵盖了从发票和商品编号到销售金额和体积的详细信息。数据内容包括以下字段: - invoice_and_item_number (发票和商品编号) - date (日期) - store_number (商店编号) - store_name (商店名称) -...
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  • 互联网公开数据集全面商业与社交媒体洞察

    2025年4月8日 124 14 6

    标题:互联网公开数据集全面商业与社交媒体洞察 数据内容:该数据集包含丰富的互联网公开数据,涵盖了产品的详细信息、价格、品牌、类别、销售排名、社交媒体指标等多个维度。具体包括以下数据元素: - 产品信息:包括产品名称、类别、子类别、品牌、销售价格、市场价等。 - 商业运营数据:如商店ID、商店面积、可售商品数量、每日顾客数量、商店销售额等。 -...
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  • 乐高零件数据集分析

    2025年4月8日 279 14 6

    标题:乐高零件数据集分析 数据内容:该数据集包含了乐高零件的详细信息,包括零件ID、名称、RGB颜色值、透明状态、版本、套装编号、库存ID、零件编号、颜色ID、数量、是否为备用件、零件分类ID、年份、主题ID、零件数量、父ID、关键词和计数等字段。 数据来源:互联网公开数据...
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  • 供应链中的玉米油浪费分析2021年数据洞察

    2025年2月24日 30 24 2

    标题:供应链中的玉米油浪费分析2021年数据洞察 数据内容: 该数据集记录了全球范围内玉米油在供应链中因处理不当、冷藏不足、损坏等原因造成的浪费情况。数据元素包括: - 国家:涉及239个不同国家或地区。 - 年份:涵盖61个不同的年份,时间跨度较广。 -...
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  • 全球橄榄供应链浪费数据分析报告

    2025年2月24日 30 14 2

    标题:全球橄榄供应链浪费数据分析报告 数据内容: 本数据集记录了全球范围内橄榄供应链中的浪费情况。数据涵盖以下关键要素: - 国家:涉及238个不同国家或地区,展示了橄榄供应链浪费的全球分布。 - 年份:数据时间跨度覆盖62个不同年份,反映了浪费情况的动态变化。 - 供应链浪费量(吨):记录了每年每个国家的供应链浪费量,单位为吨,共计276种不同值。...
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  • 供应链中的椰子油浪费分析报告

    2025年2月24日 30 19 3

    标题:供应链中的椰子油浪费分析报告 数据内容:本数据集记录了全球范围内椰子油供应链中的浪费情况,数据内容包括国家(Country)、年份(Year)和供应链浪费量(Supply chain waste,以吨为单位)等关键指标。数据集详细反映了由于处理不当、运输损坏、冷藏不足等因素导致的椰子油浪费情况。 数据来源:互联网公开数据...
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  • 全球苹果消费数据集

    2025年2月24日 30 13 2

    标题:全球苹果消费数据集 数据内容: 该数据集记录了全球范围内用于直接人类消费的苹果数量。数据元素包括国家(Country)、年份(Year)以及食品总量(Food (t))。通过这些数据,可以分析不同国家在不同年份中苹果的消费情况,从而为农业、食品工业和零售业等领域提供参考依据。 数据来源: 互联网公开数据 数据用途:...
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  • 供应链中的油盘废物数据分析报告

    2025年2月24日 30 16 2

    标题:供应链中的油盘废物数据分析报告 数据内容: 该数据集记录了全球范围内供应链中的油盘废物相关数据,主要涉及以下数据元素: 1. 国家(Country):标识废物产生的国家或地区。 2. 年份(Year):标识废物数据记录的年份。 3. 供应链废物量(Supply chain waste...
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  • 供应链中的车前草废物全球视角下的损耗与浪费分析

    2025年2月24日 30 27 7

    标题:供应链中的车前草废物全球视角下的损耗与浪费分析 数据内容: 该数据集记录了全球范围内供应链中车前草废物的损耗与浪费情况。数据集包含以下字段: 1. 国家(Country):标识废物产生或损耗的国家。 2. 年份(Year):标识数据记录的年份。 3. 供应链浪费量(Supply chain waste...
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  • 供应链中的花生油浪费2021年数据分析报告

    2025年2月24日 30 21 6

    标题:供应链中的花生油浪费2021年数据分析报告 数据内容: 该数据集记录了2021年供应链中花生油浪费的相关数据。数据内容包括国家、年份、供应链浪费量(以吨为单位)等关键字段。此外,数据还涵盖了因处理不当、冷藏不足、损坏等因素导致的花生油浪费情况,为分析供应链效率提供了重要参考。 数据来源: 互联网公开数据 数据用途:...
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  • 全球家禽肉类供应链浪费分析报告

    2025年2月24日 30 20 3

    标题:全球家禽肉类供应链浪费分析报告 数据内容: 该数据集记录了全球范围内家禽肉类在供应链中因处理不当、损坏、冷藏不足等因素造成的损失或浪费情况。数据内容包括: - 国家:涉及255个不同国家,覆盖范围广泛。 - 年份:数据时间跨度较大,包含62个不同年份。 -...
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  • 小麦供应链中的浪费全球数据分析

    2025年2月24日 30 20 1

    标题:小麦供应链中的浪费全球数据分析 数据内容: 该数据集包含了2021年全球供应链中小麦浪费的相关数据,具体包括以下数据元素: - 国家:记录了涉及小麦供应链浪费的国家信息,共有243个不同的国家值。 - 年份:数据覆盖了62个不同的年份值,展示了小麦浪费的年度变化情况。 -...
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  • 芝麻种子供应链浪费数据集2021

    2025年2月24日 30 30 8

    标题:芝麻种子供应链浪费数据集(2021) 数据内容:该数据集记录了芝麻种子在供应链中因处理不当、破坏、冷藏不足和损坏等原因造成的浪费情况。数据元素包括: - 国家(Country):涉及241个不同的国家或地区。 - 年份(Year):涵盖62个不同的年份,数据范围广泛。 - 供应链浪费量(Supply chain waste...
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  • 杂货店与药店访客趋势分析数据集

    2025年2月24日 90 16 7

    标题:杂货店与药店访客趋势分析数据集 数据内容: 本数据集包含杂货店和药店的访客数量相对于大错的变化情况。具体数据元素包括: - Entity:表示具体的商店或药店,共有135种不同值。 - Code:与Entity相关联的编码,共有135种不同值。 - Day:表示日期,共有972种不同值。 - Trend - Place: Grocery and...
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