标题：全球客户订单与销售数据分析集
数据内容：
本数据集包含丰富的客户订单与销售相关信息，具体包括：
1. 订单详细信息：订单号（ORDERNUMBER）、数量（QUANTITYORDERED）、单价（PRICEEACH）、订单行号（ORDERLINENUMBER）、销售额（SALES）、订单日期（ORDERDATE）等
2. 客户信息：客户名称（CUSTOMERNAME）、联系电话（PHONE）、地址（ADDRESSLINE1）、城市（CITY）、邮政编码（POSTALCODE）、国家（COUNTRY）等
3. 产品信息：产品线（PRODUCTLINE）、产品代码（PRODUCTCODE）、MSRP价格、产品类别（category）、子类别（Sub-category）、产品类别（Product_category）、项目价格（Item_price）等
4. 交易信息：交易规模（DEALSIZE）、渠道名称（channel_name）、唯一标识符（Unique id）、订单ID（Order_id）、订单日期时间（order_date_time）等
5. 服务信息：客户备注（Customer Remarks）、问题报告时间（Issue_reported at）、问题响应时间（issue_responded）、调查响应日期（Survey_response_Date）、处理时间（connected_handling_time）等
6. 人员信息：联系人姓名（CONTACTLASTNAME, CONTACTFIRSTNAME）、客服代表名称（Agent_name）、主管（Supervisor）、经理（Manager）等
7. 服务质量指标：任期桶（Tenure Bucket）、班次（Agent Shift）、CSAT分数（CSAT Score）等
数据来源：
互联网公开数据
数据用途：
1. 零售业：可用于销售预测、库存管理、客户细分、市场趋势分析等
2. 金融行业：可用于风险评估、信用评分、交易欺诈检测等
3. 客服行业：可用于服务质量分析、客户满意度研究、服务流程优化等
4. 市场营销：可用于营销效果评估、目标客户定位、促销活动分析等
标签：客户订单数据, 销售分析, 客户信息, 产品信息, 交易记录, 客服服务, 质量管理, 市场营销, 零售业, 金融行业, 客服行业，
行业分类：
1. 零售业
2. 金融服务业
3. 客服行业
4. 信息技术与服务
5. 市场营销
统计分析：
- 数据集包含85907个唯一标识记录
- 订单日期跨度覆盖246天
- 产品线分为7个类别，子类别细分为57个
- 客户分布在19个国家，71个城市
- 客服代表分为5个任期区间，5个班次
- CSAT满意度评分为5个等级
- 价格范围从MSRP的80个基准到实际销售价格的2690个不同值
