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格式: zip 标签: 客户分析

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  • 电信服务订阅用户信息流失预测数据

    2025年6月14日 30 126 33

    数据集说明： 该数据集包含来自某电信服务提供商的客户信息与服务使用情况数据，主要用于分析客户流失行为。每条记录代表一位客户的基本属性、服务使用情况、账单信息以及其是否流失的标签。 字段定义： gender：客户性别（0=女性，1=男性） seniorcitizen：是否为老年人（0=否，1=是） partner：是否有配偶（0=否，1=是）...
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  • 美国电信客户2020年代流失预测数据集

    2025年4月23日 30 203 54

    数据概述： 本数据集包含两部分，旨在用于电信用户流失预测。...
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  • 数据脱敏后某地区电信客户服务与流失记录数据集

    2025年4月14日 30 49 24

    数据来源 互联网公开数据 该数据集面向电信行业，记录了7042位客户的服务使用情况与是否流失的标签信息，用于分析客户流失行为，支持企业优化客户保留策略与预测模型构建。 数据字段 customerID（客户ID）：每位客户的唯一标识符。 tenure（服务月数）：客户自入网以来的服务使用时长（单位：月），可反映客户忠诚度。...
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