数据来源
互联网公开数据
该数据集面向电信行业，记录了7042位客户的服务使用情况与是否流失的标签信息，用于分析客户流失行为，支持企业优化客户保留策略与预测模型构建。
数据字段
customerID（客户ID）：每位客户的唯一标识符。
tenure（服务月数）：客户自入网以来的服务使用时长（单位：月），可反映客户忠诚度。
PhoneService（电话服务）：客户是否订阅电话服务，取值为 Yes 或 No。
Contract（合同类型）：客户签订的服务合同类型，包含 Month-to-month（按月）、One year（一年期）、Two year（两年期）。
PaperlessBilling（无纸账单）：客户是否启用无纸账单服务，取值为 Yes 或 No。
PaymentMethod（支付方式）：客户的账单支付方式，如电子支票、邮寄支票、银行转账或信用卡支付。
MonthlyCharges（月费用）：客户每月应支付的服务费用金额。
TotalCharges（累计费用）：客户在整个服务期间已支付的总金额。
Churn（是否流失）：客户是否已终止服务，取值为 Yes（流失）或 No（未流失）。
数据特征
总计7042条客户记录。
涉及用户行为、服务类型、合同模式与账单信息等多维度因素。
目标变量为“Churn”，适合用于分类模型建立与客户流失率预测分析。
各字段主要为分类变量与数值变量的组合，适合结构化建模。
无明显缺失值说明，适用于直接建模与特征工程处理。
时间范围与更新频率
本数据集为静态快照，未包含具体时间字段，不具备时间序列特征。适用于单期流失分析或模型开发。
适用场景
客户流失预测模型训练与验证
客户生命周期价值分析
合同类型与服务偏好研究
电信客户留存优化策略制定
分类算法实验与教学示例
