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SonarQube问题对开发速度影响的回顾性队列研究复现包
2025年12月18日 30 107 74
数据集概述 本数据集为复现包，包含研究SonarQube问题对开发速度影响的回顾性队列研究所需的全部Python与R源代码，涵盖数据收集、预处理及分析流程，支持研究结果的复现验证。 文件详解 安装说明文件: INSTALL: 无指定格式，含工具安装说明及Python依赖要求 图表文件（Figures目录）:...
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软件工程中责任机制的访谈研究数据集
2025年12月15日 30 7 3
数据集概述 本数据集围绕软件工程环境中的责任机制展开，通过对12位受访者的访谈研究，探索制度化责任与基层责任两种形式及其影响因素。包含访谈记录、预筛选数据、访谈指南和数据饱和监测等文件，为研究软件工程团队责任感知提供支持。 文件详解 文档类文件（共16个PDF格式文件）： README.pdf：数据集说明文档 Interview...
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代码分析工具趋势数据集2004_2023
2025年12月14日 30 123 36
数据集概述 本数据集聚焦2004至2023年代码分析工具的趋势对比，包含工具流行度数据及可视化图表，为研究代码分析工具的发展动态提供数据支持。 文件详解 文件名称: Popularity_Code_Analysis_Tools.xlsx 文件格式: Excel (.xlsx) 内容说明:...
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开源软件分支与合并策略对关键绩效指标影响纵向数据集
2025年12月12日 30 122 44
数据集概述 本数据集为纵向数据，支撑题为《开源软件中分支与合并策略对关键绩效指标（KPIs）的影响》的论文研究，聚焦开源软件开发中分支、合并策略与关键绩效指标的关联分析。 文件详解 文件名称: longitudinal.zip 文件格式: ZIP (.zip) 内容说明:...
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敏捷开发需求工件效率影响案例研究在线附录
2025年12月12日 30 95 40
数据集概述 本数据集是研究论文《需求工件对敏捷开发效率的影响：一项案例研究》的在线附录，包含补充统计测试结果的PDF文件和用户故事数据的Excel文件，为论文研究提供额外数据支持。 文件详解 文件名称: README.txt，文件格式: TXT，内容: 说明本在线附录与主研究论文的关联，列出包含的两个核心文件及其内容概要。 文件名称: Results...
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开源软件中自承认生成式人工智能使用数据集
2025年12月8日 30 12 3
数据集概述 本数据集聚焦开源软件中开发者自承认的生成式人工智能（GenAI）使用情况，包含1292个明确提及GenAI工具使用的实例，覆盖156个GitHub仓库，涉及任务分类、内容类型、使用目的等维度，为研究AI辅助软件开发的实际应用与影响提供数据支持。 文件详解 文件名称：0_README.md 文件格式：Markdown（.md）...
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风格化手绘吊灯模型数据集
2025年12月4日 30 151 143
数据集概述 本数据集为面向低端手机游戏开发的风格化手绘吊灯3D模型资源，包含低多边形模型、手绘纹理及模块化设计文件，支持用户通过复制部件调整蜡烛数量等细节，满足不同场景需求。 文件详解 文件名称: fd7d36a4c4d3459f8097f8b6d339ff31.glb：GLB格式3D模型文件，包含低多边形吊灯模型、手绘基础色纹理及模块化结构部件...
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敏捷实践集_仓库
2025年12月4日 30 13 0
数据集概述 该数据集为包含敏捷实践相关内容的仓库，核心文件为敏捷实践翻译样本PDF文档，提供了关于敏捷实践的参考资料。 文件详解 文件名称: Agile_Practices_Translated_Sample.pdf 文件格式: PDF (.pdf) 文件内容: 敏捷实践相关内容的翻译样本文档 适用场景 敏捷方法论研究:...
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AI辅助共开发与代码可维护性研究复现数据包
2025年12月4日 30 189 125
数据集概述 本数据集是研究“AI辅助共开发是否提升代码可维护性”的复现数据包，包含实验任务说明、参与者接收的源代码、因果分析图及匿名实验数据与分析脚本归档，支持对AI辅助工具影响代码可维护性的研究验证。 文件详解 文档文件（PDF格式）： Task-1-instructions.pdf：第一阶段实验任务说明文档...
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代码评审数据CodeReviewData-bulivington
2025年4月25日 30 89 41
代码评审数据CodeReviewData-bulivington 数据来源：互联网公开数据 标签：代码评审，软件工程，数据集，机器学习，代码分析，软件质量，开发效率，自然语言处理 数据概述： 该数据集包含了来自代码评审过程的数据，记录了软件开发过程中代码变更，评审意见和相关指标。主要特征如下： 时间跨度：...
