数据集概述
本数据集是研究“AI辅助共开发是否提升代码可维护性”的复现数据包，包含实验任务说明、参与者接收的源代码、因果分析图及匿名实验数据与分析脚本归档，支持对AI辅助工具影响代码可维护性的研究验证。
文件详解
- 文档文件（PDF格式）：
- Task-1-instructions.pdf：第一阶段实验任务说明文档
- Task-2-instructions.pdf：第二阶段实验任务说明文档
- recipe-finder-code.pdf：参与者接收的源代码文档
- CausalGraph_v03.pdf：包含分析细节的因果图文档
- 归档文件：
- echoes-of-ai-emse-2025-1.0.zip：匿名实验数据与分析脚本的ZIP压缩包
- echoes-of-ai-emse-2025-1.0.tar.gz：匿名实验数据与分析脚本的TAR.GZ压缩包
数据来源
Zenodo
适用场景
- 软件工程研究：验证AI辅助工具对代码可维护性的影响
- 实验复现：支持对AI辅助开发实验结果的重复验证与分析
- 代码质量分析：探究AI生成代码在可维护性维度的特征
- 因果推断研究：基于因果图分析AI辅助与开发效率的关联机制
