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Reinforced_Learning_Based_印尼电商用户行为推荐系统研究数据2024
2026年1月17日 30 53 43
数据集概述 本数据集为基于强化学习算法的个性化电商产品推荐系统研究数据,包含2024年6月至7月对447名印尼受访者的调查数据,涉及推荐质量、满意度、易用性等指标,用于分析系统质量与推荐准确性、新颖性、多样性的关系及对用户体验和销售转化的影响。 文件详解 文件名称:Open Data Julian.xlsx 文件格式:XLSX...
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基于Hadoop生态系统的可扩展上下文感知推荐系统数据集
2025年12月6日 30 100 18
数据集概述 本数据集围绕可扩展上下文感知推荐系统构建,集成位置、时间、设备等上下文信息,基于Hadoop生态系统(含MapReduce、Mahout等组件)处理大数据,提升推荐准确性与效率,适用于多领域个性化推荐场景。 文件详解 文件名称:Datasets-for-Recommender-Systems-master.zip...



