基于Hadoop生态系统的可扩展上下文感知推荐系统数据集

数据集概述

本数据集围绕可扩展上下文感知推荐系统构建，集成位置、时间、设备等上下文信息，基于Hadoop生态系统（含MapReduce、Mahout等组件）处理大数据，提升推荐准确性与效率，适用于多领域个性化推荐场景。

文件详解

• 文件名称：Datasets-for-Recommender-Systems-master.zip
• 文件格式：ZIP（.zip）
• 文件内容：压缩包内包含支撑可扩展上下文感知推荐系统研究的相关数据，具体字段及结构需解压后查看，未提供预览信息。

适用场景

• 推荐系统优化研究：分析上下文信息对推荐准确性的提升效果
• 大数据处理技术验证：测试Hadoop生态系统在推荐系统中的可扩展性与性能
• 多领域推荐应用开发：为电商、医疗、娱乐等领域的实时个性化推荐提供数据支撑
• 计算效率对比分析：对比传统推荐方法与基于Hadoop框架的处理时间差异