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MNIST_Federated_Learning_联邦学习数据集划分数据集
2026年1月21日 30 49 45
数据集概述 本数据集是MNIST训练数据集的联邦学习划分版本,包含三种不同配置的划分方式:平衡分布、异构分布(每个客户端一个类别)和混合分布。数据集将MNIST训练数据划分为10个客户端,并提供测试数据,适用于联邦学习算法的研究和实验。 文件详解 数据集根目录 文件名称:mnist_test.csv 文件格式:CSV...
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高维非线性随机动力系统首达概率估计数据集
2025年12月21日 30 202 104
数据集概述 该数据集围绕高维非线性随机动力系统的首达概率估计问题展开,包含用于实现“分数矩混合分布法”的Matlab脚本及研究论文。数据支持复现利用分数矩与混合分布重构系统响应极值分布、计算首达概率的方法,适用于科学与工程领域的相关分析。 文件详解 文件名称:Matlab_script.zip 文件格式:ZIP压缩包...



